Home-theater-designers
বিশ্ব ক্রমশ ডেটা-চালিত হয়ে উঠছে, যার সাথে কাজ করার জন্য অবিরাম পরিমাণ ডেটা উপলব্ধ। গুগল এবং মাইক্রোসফটের মতো বড় কোম্পানিগুলি সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা ব্যবহার করে, কিন্তু তারাই একমাত্র নয়।
এটা কি গুরুত্বপূর্ণ? একেবারে!
ডেটা বিশ্লেষণ ছোট ব্যবসা, খুচরা কোম্পানি, medicineষধ এবং এমনকি খেলাধুলার জগতেও ব্যবহৃত হয়। এটি একটি সর্বজনীন ভাষা এবং আগের চেয়ে অনেক গুরুত্বপূর্ণ। এটি একটি উন্নত ধারণার মত মনে হচ্ছে কিন্তু তথ্য বিশ্লেষণ সত্যিই কিছু ধারণা বাস্তবায়িত করা হয়।
তথ্য বিশ্লেষণ কি?
উপাত্ত বিশ্লেষণ হল বিশ্লেষণাত্মক বা পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম ব্যবহার করে উপাত্ত মূল্যায়নের প্রক্রিয়া যা দরকারী তথ্য আবিষ্কার করে। এই সরঞ্জামগুলির মধ্যে কিছু হল R বা Python এর মত প্রোগ্রামিং ভাষা। তথ্য বিশ্লেষণ বিশ্বেও মাইক্রোসফট এক্সেল জনপ্রিয় ।
একবার এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে তথ্য সংগ্রহ এবং বাছাই করা হলে, ফলাফলগুলি সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যাখ্যা করা হয়। শেষ ফলাফলগুলি সারাংশ হিসাবে, বা একটি চার্ট বা গ্রাফের মতো একটি ভিজ্যুয়াল হিসাবে বিতরণ করা যেতে পারে।
চাক্ষুষ আকারে তথ্য উপস্থাপনের প্রক্রিয়াকে বলা হয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন । ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলস কাজটিকে সহজ করে তোলে। টেবিলো বা মাইক্রোসফট পাওয়ার বিআই এর মতো প্রোগ্রামগুলি আপনাকে অনেক ভিজ্যুয়াল দেয় যা ডেটাকে জীবন্ত করতে পারে।
ডেটা মাইনিং, টেক্সট অ্যানালিটিক্স এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সহ বেশ কয়েকটি ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি রয়েছে।
ডেটা বিশ্লেষণ কিভাবে সম্পাদিত হয়?
ইমেজ ক্রেডিট: ফেইথি / আমানত ছবি
ডেটা বিশ্লেষণ একটি বড় বিষয় এবং এর মধ্যে কয়েকটি ধাপ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:
- উদ্দেশ্য সংজ্ঞায়িত করা: কিছু স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত লক্ষ্যের রূপরেখা দিয়ে শুরু করুন। ডেটা থেকে সেরা ফলাফল পেতে, উদ্দেশ্যগুলি স্ফটিক পরিষ্কার হওয়া উচিত।
- প্রশ্ন উত্থাপন: ডেটা দ্বারা আপনি যে প্রশ্নের উত্তর দিতে চান তা বের করুন। উদাহরণস্বরূপ, লাল স্পোর্টস গাড়িগুলি কি অন্যদের তুলনায় প্রায়শই দুর্ঘটনায় পড়ে? কোন তথ্য বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি আপনার প্রশ্নের জন্য সেরা ফলাফল পাবে তা খুঁজে বের করুন।
- তথ্য সংগ্রহ: প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য উপযোগী তথ্য সংগ্রহ করুন। এই উদাহরণে, বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করা যেতে পারে যেমন DMV বা পুলিশ দুর্ঘটনার রিপোর্ট, বীমা দাবি এবং হাসপাতালে ভর্তির বিবরণ।
- ডেটা স্ক্রাবিং: প্রচুর জাঙ্ক মান এবং বিশৃঙ্খলা সহ কাঁচা তথ্য বিভিন্ন ফরম্যাটে সংগ্রহ করা যেতে পারে। ডেটা পরিষ্কার এবং রূপান্তরিত হয় যাতে ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি এটি আমদানি করতে পারে। এটি একটি চটকদার পদক্ষেপ নয় কিন্তু এটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ।
- তথ্য বিশ্লেষণ: ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলিতে এই নতুন পরিষ্কার ডেটা আমদানি করুন। এই সরঞ্জামগুলি আপনাকে ডেটা অন্বেষণ করতে, নিদর্শন খুঁজে পেতে এবং কী-যদি প্রশ্নের উত্তর দিতে দেয়। এই হল পরিশোধ, এখানেই আপনি ফলাফল পাবেন!
- উপসংহার আঁকা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা: আপনার ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত নিন। সঠিক ফলাফল পেতে এই উপসংহারগুলি একটি প্রতিবেদনে, ভিজ্যুয়াল বা উভয়টিতে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে।
আসুন তথ্য বিশ্লেষণে ব্যবহৃত কিছু ধারণার মধ্যে একটু গভীরভাবে খনন করি।
ডেটা মাইনিং
চিত্র ক্রেডিট: ফিলিপ পুত/ ফ্লিকার
এক্সবক্স ওয়ান কন্ট্রোলার কিভাবে ঠিক করবেন
ডেটা মাইনিং হল পরিসংখ্যান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে বড় ডেটা সেটে প্যাটার্ন আবিষ্কারের জন্য ডেটা বিশ্লেষণের একটি পদ্ধতি। লক্ষ্য হল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তে ডেটা পরিণত করা।
আপনি ডেটা মাইনিং দিয়ে কি করতে পারেন? বহিরাগতদের চিহ্নিত করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে তাদের বাদ দিতে আপনি প্রচুর পরিমাণে তথ্য প্রক্রিয়া করতে পারেন। ব্যবসাগুলি গ্রাহকের ক্রয়ের অভ্যাস শিখতে পারে, বা তথ্যের মধ্যে পূর্বে অজানা গোষ্ঠীগুলি খুঁজে পেতে ক্লাস্টারিং ব্যবহার করতে পারে।
আপনি যদি ইমেল ব্যবহার করেন, তাহলে আপনি আপনার মেইলবক্স সাজানোর জন্য ডেটা মাইনিংয়ের আরেকটি উদাহরণ দেখতে পাবেন। আউটলুক বা জিমেইলের মতো ইমেইল অ্যাপগুলি আপনার ইমেলগুলিকে 'স্প্যাম' বা 'স্প্যাম নয়' হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহার করে।
পাঠ্য বিশ্লেষণ
ইমেজ ক্রেডিট: মার্ক_স্মিথ/ ফ্লিকার
ডেটা শুধু সংখ্যার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, তথ্য পাঠ্য তথ্য থেকেও আসতে পারে।
পাঠ্য বিশ্লেষণ পাঠ্য থেকে দরকারী তথ্য খোঁজার প্রক্রিয়া। আপনি কাঁচা পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে এটি করেন, এটি তথ্য বিশ্লেষণ সরঞ্জাম দ্বারা পাঠযোগ্য করে তোলে এবং ফলাফল এবং নিদর্শন খুঁজে বের করে। এটি টেক্সট মাইনিং নামেও পরিচিত।
এক্সেল এই সঙ্গে একটি মহান কাজ করে। টেক্সটের সাথে কাজ করার জন্য এক্সেলের অনেক ফর্মুলা রয়েছে যা ডেটা নিয়ে কাজ করতে গেলে আপনার সময় বাঁচাতে পারে।
টেক্সট মাইনিং ওয়েব, ডাটাবেস বা ফাইল সিস্টেম থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। আপনি এই পাঠ্য তথ্য দিয়ে কি করতে পারেন? আপনি নিদর্শন খুঁজে পেতে ইমেল ঠিকানা এবং ফোন নম্বর আমদানি করতে পারেন। এমনকি আপনি একটি নথিতে শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি খুঁজে পেতে পারেন।
ব্যবসায়িক বুদ্ধি
ইমেজ ক্রেডিট: FutUndBeidl/ ফ্লিকার
ব্যবসায়িক বুদ্ধি ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত তথ্যকে বুদ্ধিমত্তায় রূপান্তর করে। এটি একটি প্রতিষ্ঠানের কৌশলগত এবং কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি কোম্পানিগুলিকে সংগৃহীত তথ্য থেকে প্রবণতা পরীক্ষা করার এবং এটি থেকে অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার একটি উপায় সরবরাহ করে।
ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা অনেক কিছু করতে ব্যবহৃত হয়:
- পণ্যের স্থান নির্ধারণ এবং মূল্য সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিন
- পণ্যের জন্য নতুন বাজার চিহ্নিত করুন
- বাজেট এবং পূর্বাভাস তৈরি করুন যা আরও অর্থ উপার্জন করে
- একটি নির্দিষ্ট পণ্যের চাহিদা খুঁজে পেতে ভিজ্যুয়াল টুলস যেমন হিট ম্যাপ, পিভট টেবিল এবং ভৌগোলিক ম্যাপিং ব্যবহার করুন
ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন
ইমেজ ক্রেডিট: প্রেসমাস্টার/ আমানত ছবি
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন হচ্ছে ডেটার ভিজ্যুয়াল রিপ্রেজেন্টেশন। টেবিল বা ডাটাবেসে ডেটা উপস্থাপন করার পরিবর্তে, আপনি এটি চার্ট এবং গ্রাফে উপস্থাপন করেন। এটি জটিল তথ্যগুলিকে আরও বোধগম্য করে তোলে, দেখতে সহজ নয়।
আপনি যে অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করেন তার দ্বারা ডেটা ক্রমবর্ধমান পরিমাণে তৈরি হচ্ছে (এটি 'ইন্টারনেট অফ থিংস' নামেও পরিচিত) ডেটার পরিমাণ ('বড় ডেটা' হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে) বেশ বিশাল। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন লক্ষ লক্ষ ডেটা পয়েন্টকে সহজ ভিজ্যুয়ালে পরিণত করতে পারে যা সহজেই বোঝা যায়।
ডেটা কল্পনা করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে:
- ডাটা ভিজুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করে যেমন টেবিলু বা মাইক্রোসফট পাওয়ার বিআই
- স্ট্যান্ডার্ড এক্সেল গ্রাফ এবং চার্ট
- ইন্টারেক্টিভ এক্সেল গ্রাফ
- ওয়েবের জন্য, জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে নির্মিত D3.js এর মতো একটি টুল
দ্য গুগল ডেটাসেটের দৃশ্যায়ন কিভাবে বড় ডেটা দৃশ্যত সিদ্ধান্ত গ্রহণের পথ দেখাতে পারে তার একটি দুর্দান্ত উদাহরণ।
পর্যালোচনায় তথ্য বিশ্লেষণ
উপাত্ত বিশ্লেষণ উপযোগী তথ্য আবিষ্কারের জন্য পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম দিয়ে ডেটা মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। ডেটা মাইনিং, টেক্সট অ্যানালিটিক্স, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স, ডেটা সেট সমন্বয় এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহ বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়।
মাইক্রোসফট এক্সেলের পাওয়ার কোয়েরি টুলটি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিশেষভাবে সহায়ক। আপনি যদি এর সাথে নিজেকে পরিচিত করতে চান, তাহলে আপনার প্রথম মাইক্রোসফট পাওয়ার কোয়েরি স্ক্রিপ্ট তৈরি করতে আমাদের নির্দেশিকা পড়ুন।
শেয়ার করুন শেয়ার করুন টুইট ইমেইল অ্যান্ড্রয়েডে গুগলের অন্তর্নির্মিত বুদ্বুদ স্তরটি কীভাবে অ্যাক্সেস করবেনআপনার যদি কখনও নিশ্চিত করতে হয় যে কিছু চিম্টিতে সমান, আপনি এখন কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে আপনার ফোনে একটি বুদ্বুদ স্তর পেতে পারেন।
পরবর্তী পড়ুন সম্পর্কিত বিষয়- প্রযুক্তি ব্যাখ্যা করা হয়েছে
- প্রোগ্রামিং
- বিগ ডেটা
- তথ্য বিশ্লেষণ
অ্যান্থনি গ্রান্ট একজন ফ্রিল্যান্স লেখক যা প্রোগ্রামিং এবং সফটওয়্যারকে কভার করে। প্রোগ্রামিং, এক্সেল, সফটওয়্যার এবং টেকনোলজিতে তিনি একজন কম্পিউটার সায়েন্স প্রধান।
আপনার লিঙ্কডিন কে দেখেছেন তা দেখতে পারেনঅ্যান্থনি গ্রান্ট থেকে আরো
আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা
প্রযুক্তি টিপস, রিভিউ, ফ্রি ইবুক এবং এক্সক্লুসিভ ডিলের জন্য আমাদের নিউজলেটারে যোগ দিন!
সাবস্ক্রাইব করতে এখানে ক্লিক করুন