এক্সেলে বেসিক ডেটা অ্যানালাইসিস কিভাবে করবেন

এক্সেলে বেসিক ডেটা অ্যানালাইসিস কিভাবে করবেন

বেশিরভাগ সময় যখন আপনি পরিসংখ্যান চালান, আপনি পরিসংখ্যান সফটওয়্যার ব্যবহার করতে চান। এই সরঞ্জামগুলি যেমন গণনা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে টি -পরীক্ষা, চি-স্কোয়ার পরীক্ষা, পারস্পরিক সম্পর্ক, ইত্যাদি। এক্সেল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য নয়। কিন্তু তার মানে এই নয় যে আপনি এটা করতে পারবেন না।





দুর্ভাগ্যবশত, এক্সেলের পরিসংখ্যানগত ফাংশন সবসময় স্বজ্ঞাত নয়। এবং তারা সাধারণত আপনাকে গুপ্ত ফলাফল দেয়। সুতরাং পরিসংখ্যান ফাংশন ব্যবহার করার পরিবর্তে, আমরা গো-টু এক্সেল পরিসংখ্যান অ্যাড-ইন ব্যবহার করতে যাচ্ছি: তথ্য বিশ্লেষণ টুলপ্যাক।





টুলপ্যাক, তার দুর্ভাগ্যজনক বানান সত্ত্বেও, উপকারী পরিসংখ্যান কার্যকারিতার একটি বিস্তৃত পরিসর অন্তর্ভুক্ত করে। এক্সেল পরিসংখ্যান দিয়ে আমরা কি করতে পারি তা দেখা যাক।





এক্সেল ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক যুক্ত করা হচ্ছে

যখন তুমি করতে পারা ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক ছাড়া পরিসংখ্যান করুন, এটি এর সাথে অনেক সহজ। এক্সেল 2016 এ টুলপ্যাক ইনস্টল করতে, এ যান ফাইল> বিকল্প> অ্যাড-ইন

ক্লিক যাওয়া 'ম্যানেজ করুন: এক্সেল অ্যাড-ইন্স' এর পাশে।



ফলস্বরূপ উইন্ডোতে, পাশের বাক্সটি চেক করুন বিশ্লেষণ টুলপ্যাক এবং তারপর ক্লিক করুন ঠিক আছে

যদি আপনি সঠিকভাবে ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাককে এক্সেলে যুক্ত করেন, তাহলে আপনি একটি দেখতে পাবেন তথ্য বিশ্লেষণ বোতাম ডেটা ট্যাব, গোষ্ঠীভুক্ত বিশ্লেষণ অধ্যায়:





আপনি যদি আরও বেশি শক্তি চান, তাহলে এক্সেলের অন্যান্য অ্যাড-ইনগুলি পরীক্ষা করে দেখুন।

এক্সেলে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান

আপনি যে পরিসংখ্যান পরীক্ষা চালাচ্ছেন তা কোন ব্যাপার না, আপনি সম্ভবত এক্সেলের বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান পেতে চান। এটি আপনাকে মাধ্যম, মধ্যম, বৈকল্পিকতা, আদর্শ বিচ্যুতি এবং ত্রুটি, কার্টোসিস, তির্যকতা এবং অন্যান্য বিভিন্ন পরিসংখ্যান সম্পর্কে তথ্য দেবে।





এক্সেলে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান চালানো সহজ। ক্লিক তথ্য বিশ্লেষণ ডাটা ট্যাবে, নির্বাচন করুন বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান, এবং আপনার ইনপুট পরিসীমা নির্বাচন করুন। ইনপুট পরিসীমা ক্ষেত্রের পাশে তীরটি ক্লিক করুন, আপনার ডেটা নির্বাচন করতে ক্লিক করুন এবং টেনে আনুন এবং আঘাত করুন প্রবেশ করুন (অথবা সংশ্লিষ্ট নিচে তীর ক্লিক করুন), যেমন নিচের GIF- তে।

তারপরে, এক্সেলকে নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেটাতে লেবেল আছে কিনা, যদি আপনি একটি নতুন শীটে আউটপুট চান বা একইটিতে এবং যদি আপনি সারাংশ পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য বিকল্প চান।

এর পরে, আঘাত ঠিক আছে , এবং আপনি আপনার বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান পাবেন:

এক্সেলে শিক্ষার্থীর টি-টেস্ট

দ্য টি -টেস্ট হল অন্যতম মৌলিক পরিসংখ্যান পরীক্ষা, এবং টুলপ্যাকের সাহায্যে এক্সেলে গণনা করা সহজ। ক্লিক করুন তথ্য বিশ্লেষণ বোতাম এবং নিচে স্ক্রোল করুন যতক্ষণ না আপনি এটি দেখতে পান টি -পরীক্ষার বিকল্প।

আপনার তিনটি পছন্দ আছে:

  • টি-টেস্ট: জোড়া দুটি নমুনা মানে যখন আপনার পরিমাপ বা পর্যবেক্ষণ জোড়া হয় তখন ব্যবহার করা উচিত। যখন আপনি একই বিষয়ের দুটি পরিমাপ নেন, যেমন হস্তক্ষেপের আগে এবং পরে রক্তচাপ পরিমাপ করার সময় এটি ব্যবহার করুন।
  • t- পরীক্ষা: দুই-নমুনা সমান বৈচিত্র্য অনুমান যখন আপনার পরিমাপ স্বাধীন হয় তখন ব্যবহার করা উচিত (যার অর্থ সাধারণত দুটি ভিন্ন বিষয় গোষ্ঠীতে করা হয়েছিল)। আমরা এক মুহূর্তে 'সমান বৈচিত্র' অংশ নিয়ে আলোচনা করব।
  • t-Test: দুই-নমুনা অনুমান অসম বৈচিত্র্য স্বাধীন পরিমাপের জন্যও, কিন্তু ব্যবহার করা হয় যখন আপনার বৈষম্য অসম হয়।

আপনার দুটি নমুনার প্রকরণ সমান কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য, আপনাকে একটি F- পরীক্ষা চালাতে হবে। অনুসন্ধান ভেরিয়েন্সের জন্য এফ-টেস্ট টু-স্যাম্পল বিশ্লেষণ সরঞ্জাম তালিকায়, এটি নির্বাচন করুন, এবং ক্লিক করুন ঠিক আছে

ইনপুট পরিসীমা বাক্সে আপনার দুটি ডেটাসেট লিখুন। আলফা মান 0.05 এ ছেড়ে দিন যদি না আপনার এটি পরিবর্তন করার কারণ থাকে - যদি আপনি এর অর্থ না জানেন তবে শুধু ছেড়ে দিন। অবশেষে, ক্লিক করুন ঠিক আছে

এক্সেল আপনাকে একটি নতুন শীটে ফলাফল দেবে (যদি না আপনি নির্বাচন করেন আউটপুট পরিসীমা এবং আপনার বর্তমান শীটে একটি সেল):

আপনি এখানে P- মান দেখছেন। যদি এটি 0.05 এর কম হয়, আপনার আছে অসম বৈচিত্র । তাই চালানোর জন্য টি -পরীক্ষা, আপনি অসম বৈচিত্র বিকল্প ব্যবহার করা উচিত।

চালানোর জন্য a টি -পরীক্ষা করুন, বিশ্লেষণ সরঞ্জাম উইন্ডো থেকে উপযুক্ত পরীক্ষা নির্বাচন করুন এবং আপনার ডেটার উভয় সেট একই পদ্ধতিতে নির্বাচন করুন যেমন আপনি F- পরীক্ষার জন্য করেছিলেন। আলফা মান 0.05 এ ছেড়ে দিন এবং আঘাত করুন ঠিক আছে

ফলাফলে আপনার জন্য রিপোর্ট করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে টি -পরীক্ষা: উপায়, স্বাধীনতার ডিগ্রী (ডিএফ), টি পরিসংখ্যান, এবং পি- মান উভয় এক এবং দুই-লেজযুক্ত পরীক্ষার জন্য। P- মান 0.05 এর কম হলে, দুটি নমুনা উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন।

আপনি যদি এক-বা দুই-লেজ ব্যবহার করবেন কিনা তা নিশ্চিত না হন টি -পরীক্ষা করে দেখুন ইউসিএলএ থেকে এই ব্যাখ্যা

এক্সোলে ANOVA

এক্সেল ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক তিন ধরনের বিশ্লেষণ (ANOVA) প্রদান করে। দুর্ভাগ্যক্রমে, এটি আপনাকে টুকি বা বনফেরোনির মতো প্রয়োজনীয় ফলো-আপ পরীক্ষা চালানোর ক্ষমতা দেয় না। কিন্তু আপনি দেখতে পারেন কিছু ভিন্ন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক আছে কিনা।

এখানে এক্সেলের তিনটি ANOVA পরীক্ষা রয়েছে:

  • ANOVA: একক ফ্যাক্টর একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল সঙ্গে বৈচিত্র্য বিশ্লেষণ করে। একাধিক ব্যবহার করা ভালো টি যখন আপনার দুটি গ্রুপের বেশি থাকে তখন পরীক্ষা করুন।
  • ANOVA: প্রতিলিপি সহ দুই-ফ্যাক্টর জোড়াযুক্ত অনুরূপ টি -পরীক্ষা; এটি একক বিষয়ে একাধিক পরিমাপ জড়িত। এই পরীক্ষার 'দুই-ফ্যাক্টর' অংশটি নির্দেশ করে যে দুটি স্বাধীন ভেরিয়েবল রয়েছে।
  • ANOVA: প্রতিলিপি ছাড়া দুই-ফ্যাক্টর দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল জড়িত, কিন্তু পরিমাপে কোন প্রতিলিপি নেই।

আমরা এখানে একক-ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করব। আমাদের উদাহরণে, আমরা 'হস্তক্ষেপ 1,' 'হস্তক্ষেপ 2,' এবং 'হস্তক্ষেপ 3' লেবেলযুক্ত সংখ্যার তিনটি সেট দেখব। ANOVA চালাতে, ক্লিক করুন তথ্য বিশ্লেষণ , তারপর নির্বাচন করুন ANOVA: একক ফ্যাক্টর

ইনপুট পরিসীমা নির্বাচন করুন এবং আপনার গ্রুপগুলি কলাম বা সারিতে আছে কিনা তা এক্সেলকে নিশ্চিত করুন। আমি এখানে 'প্রথম সারিতে লেবেল' নির্বাচন করেছি যাতে গ্রুপের নাম ফলাফলে প্রদর্শিত হয়।

আঘাত করার পর ঠিক আছে , আমরা নিম্নলিখিত ফলাফল পেতে:

লক্ষ্য করুন যে P- মান 0.05 এর কম, তাই আমাদের একটি উল্লেখযোগ্য ফলাফল আছে। তার মানে পরীক্ষায় কমপক্ষে দুটি দলের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে। কিন্তু যেহেতু এক্সেল নির্ধারণ করার জন্য পরীক্ষা প্রদান করে না যা গোষ্ঠীগুলি ভিন্ন, আপনি যা করতে পারেন তা হল সারাংশে প্রদর্শিত গড়গুলি দেখুন। আমাদের উদাহরণে, হস্তক্ষেপ 3 এর মত দেখাচ্ছে সম্ভবত যেটি ভিন্ন।

এটি পরিসংখ্যানগতভাবে সঠিক নয়। কিন্তু যদি আপনি শুধু দেখতে চান যে কোন পার্থক্য আছে কি না, এবং দেখুন কোন গ্রুপ সম্ভবত এটি সৃষ্টি করছে, এটি কাজ করবে।

দুই ফ্যাক্টর ANOVA আরো জটিল। যদি আপনি দ্বি-ফ্যাক্টর পদ্ধতিটি কখন ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে আরও জানতে চান, দেখুন Sophia.org থেকে এই ভিডিও এবং ' প্রতিলিপি ছাড়া ' এবং ' প্রতিলিপি সহ বাস্তব পরিসংখ্যান থেকে উদাহরণ।

এক্সেলে পারস্পরিক সম্পর্ক

এক্সেলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করা এর চেয়ে অনেক সহজ টি -পরীক্ষা বা একটি আনোভা। ব্যবহার তথ্য বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ সরঞ্জাম উইন্ডো খুলতে বোতাম এবং নির্বাচন করুন পারস্পরিক সম্পর্ক

আপনার ইনপুট পরিসীমা নির্বাচন করুন, আপনার গ্রুপগুলিকে কলাম বা সারি হিসাবে চিহ্নিত করুন এবং আপনার লেবেল আছে কিনা তা এক্সেলকে বলুন। এর পরে, আঘাত ঠিক আছে

আপনি তাত্পর্যপূর্ণ কোন ব্যবস্থা পাবেন না, কিন্তু আপনি দেখতে পারেন কিভাবে প্রতিটি গ্রুপ অন্যদের সাথে সম্পর্কযুক্ত। একটি মান একটি পরম সম্পর্ক, যা নির্দেশ করে যে মানগুলি ঠিক একই। একটি পারস্পরিক সম্পর্ক মান কাছাকাছি, শক্তিশালী সম্পর্ক।

এক্সেলে রিগ্রেশন

রিগ্রেশন শিল্পে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত পরিসংখ্যান পরীক্ষাগুলির মধ্যে একটি, এবং এক্সেল এই গণনার জন্য একটি বিস্ময়কর পরিমাণে শক্তি প্যাক করে। আমরা এখানে এক্সেলে দ্রুত একাধিক রিগ্রেশন চালাব। আপনি যদি রিগ্রেশন এর সাথে পরিচিত না হন, তাহলে দেখুন ব্যবসার জন্য রিগ্রেশন ব্যবহার করার জন্য HBR এর নির্দেশিকা

ধরা যাক আমাদের নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হল রক্তচাপ, এবং আমাদের দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল হল ওজন এবং লবণ গ্রহণ। আমরা দেখতে চাই কোনটি রক্তচাপের ভাল পূর্বাভাসদাতা (অথবা যদি তারা উভয়ই ভালো থাকে)।

ক্লিক তথ্য বিশ্লেষণ এবং নির্বাচন করুন রিগ্রেশন । এই সময় ইনপুট পরিসীমা বাক্সগুলি পূরণ করার সময় আপনাকে সতর্ক থাকতে হবে। দ্য ইনপুট Y রেঞ্জ বাক্সে আপনার একক নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল থাকা উচিত। দ্য ইনপুট এক্স রেঞ্জ বক্সে একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবল অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। একটি সহজ রিগ্রেশনের জন্য, বাকিদের সম্পর্কে চিন্তা করবেন না (যদিও আপনি যদি লেবেল নির্বাচন করেন তবে এক্সেলকে বলতে ভুলবেন না)।

এখানে আমাদের গণনা কেমন দেখাচ্ছে:

আঘাত করার পর ঠিক আছে , আপনি ফলাফলের একটি বড় তালিকা পাবেন। আমি এখানে ওজন এবং লবণ খাওয়ার জন্য পি-ভ্যালু তুলে ধরেছি:

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, ওজনের পি-মান 0.05 এর চেয়ে বেশি, তাই সেখানে কোনও উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক নেই। লবণের পি-মান, তবে 0.05 এর নিচে, এটি নির্দেশ করে যে এটি রক্তচাপের একটি ভাল পূর্বাভাস।

আপনি যদি আপনার রিগ্রেশন ডেটা উপস্থাপন করার পরিকল্পনা করছেন, মনে রাখবেন আপনি এক্সেলের একটি স্ক্যাটারপ্লটে একটি রিগ্রেশন লাইন যুক্ত করতে পারেন। এটা একটা দুর্দান্ত চাক্ষুষ সহায়তা এই বিশ্লেষণের জন্য।

এক্সেল পরিসংখ্যান: আশ্চর্যজনকভাবে সক্ষম

যদিও এক্সেল তার পরিসংখ্যান শক্তির জন্য পরিচিত নয়, এটি আসলে কিছু সত্যিই দরকারী কার্যকারিতা প্যাক করে, যেমন PowerQuery টুল , যা ডেটা সেট একত্রিত করার মত কাজগুলির জন্য সহজ। (আপনার প্রথম মাইক্রোসফট পাওয়ার ক্যোয়ারী স্ক্রিপ্ট কিভাবে জেনারেট করবেন তা শিখুন।) এখানে ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক পরিসংখ্যান অ্যাড-ইন রয়েছে, যা সত্যিই এক্সেলের সেরা কিছু বৈশিষ্ট্য বের করে এনেছে। আমি আশা করি আপনি টুলপ্যাক ব্যবহার করতে শিখেছেন, এবং আপনি এখন তার নিজের ফাংশনগুলির আরও কীভাবে ব্যবহার করবেন তা খুঁজে বের করতে নিজেরাই খেলতে পারেন।

আমি কিভাবে নিজের জন্য একটি ইমেইল ঠিকানা তৈরি করব?

এটি এখন আপনার বেল্টের নীচে, আমাদের এক্সেলের সাথে আপনার এক্সেল দক্ষতাগুলিকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যান আরও ডেটা ক্রাঞ্চিংয়ের জন্য এক্সেলের গোল সিক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে এবং ভলুকআপ দিয়ে মান অনুসন্ধান করা । কিছু সময়ে আপনি পাইথনে এক্সেল ডেটা কীভাবে আমদানি করবেন তা শিখতে চাইতে পারেন।

শেয়ার করুন শেয়ার করুন টুইট ইমেইল ডিস্কের জায়গা খালি করতে এই উইন্ডোজ ফাইল এবং ফোল্ডারগুলি মুছুন

আপনার উইন্ডোজ কম্পিউটারে ডিস্ক স্পেস খালি করতে হবে? এখানে উইন্ডোজ ফাইল এবং ফোল্ডার রয়েছে যা ডিস্কের স্থান খালি করার জন্য নিরাপদে মুছে ফেলা যায়।

পরবর্তী পড়ুন
সম্পর্কিত বিষয়
  • প্রমোদ
  • স্প্রেডশীট
  • মাইক্রোসফট এক্সেল
লেখক সম্পর্কে তারপর আলব্রাইট(506 নিবন্ধ প্রকাশিত)

ড্যান একটি বিষয়বস্তু কৌশল এবং বিপণন পরামর্শক যিনি কোম্পানিকে চাহিদা এবং নেতৃত্ব তৈরি করতে সহায়তা করেন। তিনি dannalbright.com এ কৌশল এবং বিষয়বস্তু বিপণন সম্পর্কে ব্লগ করেন।

ড্যান আলব্রাইট থেকে আরো

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

প্রযুক্তি টিপস, রিভিউ, ফ্রি ইবুক এবং এক্সক্লুসিভ ডিলের জন্য আমাদের নিউজলেটারে যোগ দিন!

সাবস্ক্রাইব করতে এখানে ক্লিক করুন