Home-theater-designers
তথ্য হল তথ্য, কিন্তু এটি গল্পের একটি অংশ মাত্র। একটি ইভেন্ট বা মানুষের স্বাস্থ্য সম্পর্কে একটি ফ্যাক্টয়েড সম্পর্কে একটি বিস্তারিত কাজ করার জন্য অনেক তথ্য নেই। এটি তথ্য সংগ্রহ, সংগঠন এবং স্টোরেজ যা আমরা ডেটা সম্পর্কে কথা বলার সময় চিন্তা করি।
ইন্টারনেট যুগে, বিশ্বজুড়ে সংস্থাগুলি এবং সংস্থাগুলি এত বেশি ডেটা সংগ্রহ করেছে যে আমরা এখন বিষয়গুলির বিষয়ে দ্রুতগতিতে বড় আকারে কথা বলছি। এখন বড় তথ্য আছে, এবং এটি আমাদের সকলের জীবনে বিশাল প্রভাব ফেলছে।
বিগ ডেটা কি?
বিগ ডেটা এমন একটি ডেটা সেট যা এত বড় যে আমাদের managingতিহ্যবাহী তথ্য পরিচালনার মাধ্যম চাকরির জন্য উপযুক্ত নয়। এই সংগ্রহ অনেক রূপ নিতে পারে।
বিগ ডেটার উদাহরণ
- টুইটারের সার্ভারে সংরক্ষিত টুইটগুলি
- গাড়ি রাইড ট্র্যাকিং থেকে গুগল যে তথ্য পায়
- একটি দেশের স্থানীয় ও জাতীয় নির্বাচনের ফলাফলের সম্পূর্ণ সেট, যতদূর রেকর্ড রাখা হয়েছে তা ফিরে যাচ্ছে
- কোন হাসপাতালে কোন চিকিত্সা করা হয় সে সম্পর্কে স্বাস্থ্য বীমা কোম্পানিগুলি কী জানে
- ক্রেডিট কার্ডে যে ধরনের কেনাকাটা এবং স্থানগুলি প্রদর্শিত হয়
- লোকেরা নেটফ্লিক্সে কী দেখবে, কখন, কোথায় এবং কতক্ষণ
বিগ ডেটা প্রযুক্তি কি?
আমাদের পিসিগুলি বেশ কিছুটা ডেটা পরিচালনা করতে পারে। শুধু একটি স্প্রেডশীট মধ্যে ক্রাম করা সম্ভব সব তথ্য কল্পনা করুন। ডাটাবেস সফটওয়্যার এমনকি অধিক পরিমাণে তথ্য পরিচালনা করতে সক্ষম। এই সরঞ্জামগুলি একটি একক হার্ড ড্রাইভ ডেটাতে ক্রাম করতে পারে যা অন্যথায় নোটবুক এবং ফোল্ডারগুলির সাথে বস্তাবন্দী বাক্সে ভরা তাকের প্রয়োজন হবে।
কিন্তু এই সরঞ্জামগুলি আমরা যে সমস্ত তথ্যকে বড় ডেটা হিসাবে উল্লেখ করি তা পরিচালনা করার জন্য অপর্যাপ্ত। এর জন্য, আমরা নতুন পদ্ধতি তৈরি করেছি। ক্লাউড কম্পিউটিং আমাদের পিসি থেকে দূরবর্তী সার্ভারে কাজটি অফলোড করে। সেখান থেকে, তথ্যে অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার যে কোনও উপায় রয়েছে।
বিগ ডেটার জন্য উল্লেখযোগ্য ব্যবহার
বড় ডেটা নিজে থেকে আসেনি। বেশ কয়েকটি প্রবণতা এর অস্তিত্বকে উৎসাহিত করেছে।
ইন্টারনেট অফ থিংস
আপনি বর্তমানে যে ইন্টারনেটটি জানেন তা হল মানুষের ইন্টারনেট। এখানেই মানুষ একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে, মেশিনগুলি সেই যোগাযোগকে সহজতর করে। আপনি এমন সাইটগুলি দেখেন যা মানুষ ডিজাইন করে। আপনি এমন শব্দ পড়েন যা মানুষ টাইপ করে।
ইন্টারনেট অফ থিংস এমন একটি যেখানে ডিভাইসগুলি মানুষের সম্পৃক্ততা ছাড়াই একে অপরের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করে। একটি যন্ত্র আবহাওয়া পর্যবেক্ষণ করে। একটি স্মার্ট থার্মোস্ট্যাট সেই তথ্য অ্যাক্সেস করে এবং আপনার বাড়ির তাপমাত্রার সাথে সমন্বয় করে।
বিগ ডেটা এবং ইন্টারনেট অফ থিংস পরস্পর নির্ভরশীল। এই ডিভাইসগুলি তাদের কাছে উপলব্ধ সমস্ত ডেটার জন্য তাদের নিজস্ব পদক্ষেপ গ্রহণ করতে সক্ষম। এইভাবে যত বেশি ডিভাইস কাজ করে, তত বেশি ডেটা উৎপন্ন হয়।
মেশিন লার্নিং
মেশিন লার্নিং বলতে বোঝায় কম্পিউটারের ডেটা থেকে শেখার ক্ষমতা। এইভাবে প্যান্ডোরা রেডিও স্টেশনগুলি আপনার নির্দিষ্ট স্টাইলে তৈরি হয়। মেশিন লার্নিং ইউটিউব এবং নেটফ্লিক্সে বিষয়বস্তুর সুপারিশের পিছনেও রয়েছে।
এই পূর্বাভাসগুলি অ্যালগরিদমের কারণে। গুগলের সার্চ অ্যালগরিদম? অ্যালগরিদম যা নির্ধারণ করে আপনি ফেসবুকের নিউজ ফিডে কি দেখছেন? এই সব কর্মক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে আমাদের দৈনন্দিন অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করছে তার কয়েকটি উদাহরণ।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
মেশিন লার্নিং এর পরের ধাপ হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। এখানে, কেবল কম্পিউটারই ডেটা থেকে শিক্ষা নিচ্ছে না, বরং এটি সেই তথ্য ব্যবহার করে নিজের সিদ্ধান্ত নিতে এবং নিজের আচরণকে রূপ দিতে।
মাইক্রোসফট এবং গুগল উভয়ই হিউম্যানয়েড রোবট তৈরির প্রচেষ্টা দেখিয়েছে। ফেসবুক আত্মহত্যা রোধে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে। প্রযুক্তি এমন হারে অগ্রসর হচ্ছে যেখানে বেশ কয়েকটি দৃষ্টান্ত রয়েছে যেখানে একটি কম্পিউটারের চিন্তাভাবনা মানুষের চেয়ে বেশি কাজ করেছে।
বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স কি?
বড় তথ্যের উৎসগুলি আমাদের নিজেদের কিছু বলে না। কাউকে সেই সমস্ত তথ্যের বোধগম্যতা দিতে হবে। বড় ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রটিই এই সম্পর্কে: অসম্ভব পরিমাণে তথ্যের দিকে তাকিয়ে এবং আমরা কী শিখতে পারি তা দেখে।
আজ, আরও সংস্থাগুলি নতুন বড় ডেটা প্রকল্পগুলি শুরু করছে এবং সংস্থাগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্রগুলিতে তাদের বিশেষ ডেটা বিশ্লেষণের বিশেষ ফর্ম সরবরাহ করার জন্য প্রতিযোগিতা করছে। এই ক্রিয়াকলাপগুলির মাধ্যমেই বড় তথ্য আপনার জীবনে প্রভাব ফেলছে, এমনকি আপনি যদি আধুনিক লুডাইট হন।
মানুষ কেন এমন করছে? কারণ সঠিক অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে, বড় ডেটা অনেক ভাল করতে পারে।
বিগ ডেটার সুবিধা
মানুষ আমাদের জীবন উন্নত করতে বড় তথ্য ব্যবহার করতে দৌড়াচ্ছে। এখানে এমন কিছু ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে বড় ডেটা কাজ করছে।
টিবিএইচ এর অর্থ কী?
স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে বড় তথ্য
স্বাস্থ্যসেবা শিল্প নতুন প্রযুক্তি গ্রহণে দ্রুততম নয়। কিছু সরবরাহকারী এখনও কাগজ থেকে ডিজিটাল স্টোরেজের মাধ্যমে স্থানান্তরিত হচ্ছে। তবুও, এমন কিছু ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে বড় তথ্য একটি পার্থক্য তৈরি করছে। একটি হলো ইন্টিগ্রেশনের ক্ষেত্র। বীমা প্রদানকারীরা এবং প্রদানকারীরা বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা, যেমন দাবি, এক্স-রে, ডাক্তারের নোট এবং প্রেসক্রিপশন একত্রিত করে কাজ করছে।
ইমেজ ক্রেডিট: MGDboston/ মর্গফিল
অনেকেই বিশ্বাস করেন যে স্বাস্থ্যসেবার তথ্য যদি আরও ভালভাবে সংহত করা হতো, তাহলে এটি কম খরচে আরও ভাল যত্ন প্রদান করতে পারে। যখন অ্যামাজন, বার্কশায়ার হ্যাথওয়ে এবং জেপি মরগান এই বছরের শুরুর দিকে ঘোষণা করেছিলেন যে তারা স্বাস্থ্যসেবা নিয়ে একসাথে কাজ করছেন, তখন তারা প্রযুক্তিকে তাদের মনোযোগের ক্ষেত্র হিসাবে উল্লেখ করেছিলেন অভিভাবক কভার
ফাইন্যান্সে বড় তথ্য
কম্পিউটার বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ধারণার উপর ফিন্যান্স ইন্ডাস্ট্রি সর্বাত্মক। ওয়াল স্ট্রিট ফ্ল্যাশ ক্র্যাশগুলি অটোমেটেড ট্রেডিংয়ের কারণে হয়, মেশিনগুলি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই দ্রুত স্টক বিক্রি করে, যা বাজারে চলছে তার উপর ভিত্তি করে। এটাকে বলা হয় হাই ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং।
এখন আর্থিক তথ্য বিজ্ঞানীরা কোন স্টক সফল হবে এবং ভবিষ্যতে ক্র্যাশ হওয়ার সম্ভাবনা আছে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে বড় তথ্য ব্যবহার করে। ব্যাঙ্কগুলি তাদের উপার্জন বৃদ্ধির উপায় হিসাবে বড় তথ্যও দেখে।
ইকমার্স এবং মার্কেটিংয়ে বড় তথ্য
আমরা যখন কেনাকাটা করি তখন আমরা অনেক তথ্য তৈরি করি। দোকানে, ক্রেডিট কার্ড এবং আনুগত্য কার্ডগুলি আমাদের প্রতিটি কেনাকাটা ট্র্যাক করে। কিছু দোকান ক্যামেরা ব্যবহার করে বা এমনকি আমাদের ফোন ট্র্যাক করে দেখে যে দোকানের কোন অংশটি আমাদের দৃষ্টি আকর্ষণ করে। অনলাইনে, কেনাকাটার আগে আমাদের অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে হবে, সাইটগুলিকে কেবল আমরা যা কিনেছি তা ট্র্যাক করার অনুমতি দেয় না, কিন্তু আমরা যা দেখি তা প্রতিটি জিনিস।
স্টোরগুলি ভোক্তাদের আগ্রহ এবং আচরণের চারপাশে তাদের লেআউটকে ভিত্তি করে। অনলাইন বিক্রেতারা জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য এবং অন্যান্য মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে আমরা কী দেখি তা নির্ধারণ করি। অ্যামাজনের নতুন ইট-ও-মর্টার স্টোর দুটি বিশ্বের একসঙ্গে মিশে যাওয়ার উদাহরণ।
আমাদের আগ্রহ এবং অনলাইন আচরণ পর্যবেক্ষণ থেকে যে ধরনের অন্তর্দৃষ্টি আসে তার বড় চাহিদা রয়েছে। ফেসবুক এবং গুগল লাভজনক প্রযুক্তি জায়ান্ট কারণ তাদের বিজ্ঞাপন বিক্রির দক্ষতা যা অন্যান্য বিজ্ঞাপন পদ্ধতি এবং প্ল্যাটফর্মের তুলনায় নির্দিষ্ট ভোক্তা গোষ্ঠীকে টার্গেট করতে সক্ষম। যখন আমরা তাদের পরিষেবাগুলি ব্যবহার করি তখন আমরা প্রদত্ত সমস্ত তথ্যের জন্য তারা এটি করতে সক্ষম।
বিগ ডেটা কি বিপজ্জনক?
বড় তথ্য প্রতিশ্রুতি দিয়ে আসে, কিন্তু এটি ঝুঁকির সাথেও আসে। প্রথম হল গোপনীয়তার ক্ষয়। মানব ইতিহাসের যেকোনো পয়েন্টের চেয়ে আমাদের প্রত্যেকের সম্পর্কে বেশি মানুষ জানে। আমরা কোথায় থাকি তা খুঁজে পাওয়া কেবল সহজ নয়, আমরা কোথায় যাই, আমরা কাকে ভালবাসি, আমরা কীভাবে বাস করি এবং আমরা কী ভাবি।
এটি ব্যক্তি এবং সমাজকে হেরফেরের জন্য আরও উন্মুক্ত করে তোলে। আমরা আমাদের পাসওয়ার্ড এবং ক্রেডিট কার্ড নম্বর ছেড়ে দিতে পারি বা এমন প্রার্থীদের ভোট দিতে প্রভাবিত হতে পারি যা আমরা অন্যথায় সমর্থন করব না। আরো তথ্য বিজ্ঞাপনদাতাদের এবং মিডিয়া কোম্পানিকে আমাদের আকাঙ্ক্ষা এবং মূল্যবোধকে আকৃতি দেওয়ার আরও উপায় প্রদান করে।
আমাদের সম্পর্কে আগের থেকে অনেক বেশি ডেটা আছে এবং সেই ডেটা অনেক জায়গায় সংরক্ষিত আছে। এটি আক্রমণের জন্য আরও লক্ষ্য তৈরি করে। আমাদের মেশিনগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য আর যথেষ্ট নয়। ডেটা লঙ্ঘন এখন একটি নিয়মিত ঘটনা, যেখানে আমাদের ডেটা আমাদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যাচ্ছে।
এমনকি যে কোম্পানিগুলো আমাদের ডেটাকে বাইরের আক্রমণের হাত থেকে রক্ষা করার জন্য একটি ভাল কাজ করতে পারে তারা প্রায়ই সেই ডেটা নিয়ে নিজেরাই সন্দেহজনক কাজ করে, যেমন ফেসবুকের ক্ষেত্রে।
তারপর মানুষ বড় তথ্য তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম করে কি সঙ্গে ঝুঁকি আছে। আমরা কি স্বাস্থ্যকর বীমার জন্য অস্বাস্থ্যকর খাদ্যাভ্যাসের লোকেদের বেশি চার্জ করি? আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী করা এলাকায় আরো অপরাধ হবে এমন এলাকায় পুলিশিং বৃদ্ধি করা উচিত? আমরা কি সমৃদ্ধ এলাকায় বসবাসকারী অনলাইন ক্রেতাদের জন্য দাম বাড়াই?
আমাদের ডেটা নিরাপদ রাখার উপায় খুঁজে বের করা, আমাদের গোপনীয়তাকে সম্মান করা এবং আমাদের মূল্যবোধ বজায় রাখা চলমান চ্যালেঞ্জ হবে কারণ বড় ডেটার প্রতি প্রবণতা অব্যাহত রয়েছে। তবুও আমরা এটি সম্পর্কে যতই অনুভব করি না কেন, ভাল বা খারাপের জন্য, আমরা সবাই বড় ডেটার বিশ্বে বাস করি।
শেয়ার করুন শেয়ার করুন টুইট ইমেইল অ্যান্ড্রয়েডে গুগলের অন্তর্নির্মিত বুদ্বুদ স্তরটি কীভাবে অ্যাক্সেস করবেনআপনার যদি কখনও নিশ্চিত করতে হয় যে কিছু চিম্টিতে সমান, আপনি এখন কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে আপনার ফোনে একটি বুদ্বুদ স্তর পেতে পারেন।
পরবর্তী পড়ুন সম্পর্কিত বিষয়- প্রযুক্তি ব্যাখ্যা করা হয়েছে
- ইন্টারনেট অফ থিংস
- বিগ ডেটা
বার্টেল একজন ডিজিটাল মিনিমালিস্ট যিনি শারীরিক গোপনীয়তা সুইচ এবং ফ্রি সফটওয়্যার ফাউন্ডেশন দ্বারা অনুমোদিত একটি ওএস সহ একটি ল্যাপটপ থেকে লেখেন। তিনি বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নৈতিকতার মূল্য দেন এবং অন্যদের তাদের ডিজিটাল জীবনের উপর নিয়ন্ত্রণ নিতে সাহায্য করেন।
বার্টেল কিং থেকে আরোআমাদের নিউজলেটার সদস্যতা
প্রযুক্তি টিপস, রিভিউ, ফ্রি ইবুক এবং এক্সক্লুসিভ ডিলের জন্য আমাদের নিউজলেটারে যোগ দিন!
সাবস্ক্রাইব করতে এখানে ক্লিক করুন