Home-theater-designers
প্রকৃত কান্ড না করে একটি গানের বিভিন্ন অংশ আলাদা করা কঠিন, কিন্তু একটি টুল আছে LALAL.AI যে প্রক্রিয়াটি পরিচালনা করতে বেশ সক্ষম। এটি ন্যূনতম প্রচেষ্টা এবং কোন অডিও ইঞ্জিনিয়ারিং দক্ষতার প্রয়োজনের সাথে কণ্ঠ এবং যন্ত্রের মধ্যে গানগুলি বিভক্ত করে।
এবং যখন LALAL.AI ইতিমধ্যে বেশ শক্ত ছিল, এটি সম্প্রতি ক্যাসিওপিয়া নামে তার নতুন নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের প্রবর্তনের জন্য একটি বিশাল পদক্ষেপ নিয়েছে। এটি রকনেট নেয়, পরিষেবাটির পূর্ব-প্রজন্মের নিউরাল নেটওয়ার্ক, এবং এটি প্রায় প্রতিটি উপায়ে এটিকে আরও ভাল করে তোলে।
আমার ইমেইল ঠিকানার সাথে যুক্ত সমস্ত ওয়েবসাইট অ্যাকাউন্ট আমি কিভাবে খুঁজে পাব?
LALAL.AI এর ক্যাসিওপিয়া কি টেবিলে নিয়ে আসে?
এটিকে সত্যিই সহজভাবে বলতে গেলে: ক্যাসিওপিয়া উল্লেখযোগ্যভাবে কম অডিও শিল্পকর্মের সাথে উন্নত বিভাজন ফলাফল প্রদান করে। LALAL.AI এর পুরো উদ্দেশ্য হল একটি ট্র্যাক থেকে কণ্ঠ এবং যন্ত্রগুলি টানা এবং আলাদা করা, তাই এমন একটি বৈশিষ্ট্য থাকা যা সক্ষমতা উন্নত করতে পারে অসাধারণ।
নতুন নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে, LALAL.AI স্প্লিট ট্র্যাক তৈরি করতে একটু বেশি সময় নেবে, কিন্তু গুণমানের ব্যাপক উন্নতির জন্য এটি একটি ছোট ট্রেডঅফ।
তাহলে ভিন্ন কি? মূলত, রকনেট, যা এখনও LALAL.AI- তে ব্যবহারযোগ্য, ফেজ কম্পোনেন্টকে উপেক্ষা করার সময় শুধুমাত্র প্রশস্ততা উপাদান বিবেচনা করে। নতুন ক্যাসিওপিয়া নিউরাল নেটওয়ার্ক ইনপুট সিগন্যালের ফেজ কম্পোনেন্ট বিবেচনা করে এবং আউটপুট সিগন্যালের জন্য ফেজ তৈরি করে। এই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, বিভক্ত ট্র্যাকগুলিতে কম অডিও শিল্পকর্ম থাকবে।
এগুলিকে সহজ ভাষায় বলতে গেলে, নতুন অ্যালগরিদম আরও ভাল বিভাজন তৈরি করতে গানটিকে বিশ্লেষণ করে গভীরভাবে যায়।
এটি প্রমাণ করার জন্য যে তার পরিষেবাটি আরও কার্যকরভাবে কাজ করে, LALAL.AI এটি স্প্লিটার, ওপেনউনিক্স এবং এক্সটেন্ডেড আনমিক্সের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করেছে। এটি ফলাফলকে তার নিজস্ব রকনেট নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে তুলনা করেছে। আপনি পরীক্ষার সম্পূর্ণ ফলাফল দেখতে পারেন LALAL.AI এর ব্লগ , কিন্তু মূলত, ক্যাসিওপিয়া জ্যাজ, সফট রক, পপ ইত্যাদি বিভিন্ন এলোমেলোভাবে নির্বাচিত ঘরানা জুড়ে বেশিরভাগ ক্যাটাগরিতে অন্য সকলকে ছাড়িয়ে গেছে।
মজার ব্যাপার হল, রকনেট এখনও ভোকাল চ্যানেলে আরও ভাল পারফর্ম করে। ক্যাসিওপিয়ায় যন্ত্র থেকে কণ্ঠের মধ্যে কিছুটা বেশি অনুপ্রবেশ ঘটে। যাইহোক, LALAL.AI উল্লেখ করেছে যে সংখ্যা সবসময় পুরো গল্পটি বলে না, এবং কখনও কখনও সাউন্ড কোয়ালিটি আসলে পরীক্ষাগুলি দেখানোর চেয়ে ভিন্ন হতে পারে।
এই বিষয়ে কোম্পানি কি বলেছে:
যদিও ক্যাসিওপিয়া কণ্ঠের জন্য আনুষ্ঠানিক মেট্রিক্সের দিক থেকে রকনেটের চেয়ে পিছিয়ে আছে, যন্ত্রের অংশ এবং বিশেষ করে ক্যাসিওপিয়া দ্বারা পৃথক করা ভোকাল স্টেম, রকনেটের চেয়ে অনেক বেশি প্রাকৃতিক এবং নরম শোনায়, ধাতব-সাউন্ডিং শৈল্পিক জিনিসগুলি যা অন্যান্য সমাধানগুলির বৈশিষ্ট্যযুক্ত।
gmail কিভাবে প্রেরক দ্বারা সাজানো যায়
আমি নিজের জন্য ফলাফল পরীক্ষা করেছি, এবং আমি খুঁজে পেয়েছি যে ক্যাসিওপিয়া নিউরাল নেটওয়ার্কের ফলে ক্লিনার অডিও বিভক্ত হয়েছে। ভোকাল ট্র্যাক যন্ত্রের কাছ থেকে প্রায় অনুধাবনযোগ্য অনুপ্রবেশ ছিল না, যা আপনি LALAL.AI এর মতো একটি সরঞ্জাম থেকে ঠিক চান।
এই বলে, রকনেটের ফলাফলগুলি এখনও বেশ ভাল ছিল, এবং যন্ত্রগুলি থেকে ভোকাল ট্র্যাককে আলাদা করার জন্য সেগুলি একেবারে ব্যবহারযোগ্য ছিল।
কিভাবে নিরাপদ মোডে দৃষ্টিভঙ্গি খুলবেন
আপনি কিভাবে LALAL.AI এর নতুন ক্যাসিওপিয়া বৈশিষ্ট্যটি চেষ্টা করবেন?
আপনি যদি নতুন নিউরাল নেটওয়ার্ককে শট দিতে চান, তাহলে আপনি যেতে পারেন LALAL.AI এবং নিশ্চিত করুন যে নতুন অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন যখন আপনি একটি গান আপলোড করেন তখন স্ক্রিনের নীচে বক্স চেক করা হয়।
আপনি ট্র্যাকগুলি বিভক্ত করতে অ্যালগরিদম দ্বারা ব্যবহৃত আগ্রাসনের স্তরটিও চয়ন করতে পারেন। বেশিরভাগ ট্র্যাকের জন্য সাধারন ভাল, কিন্তু আপনার জন্য কি ভাল ট্র্যাক তৈরি করে তা দেখতে আপনি হালকা এবং আক্রমণাত্মক দিয়ে পরীক্ষা করতে পারেন।
শেয়ার করুন শেয়ার করুন টুইট ইমেইল LALAL.AI কণ্ঠ এবং যন্ত্রকে পৃথক করা সহজ করে তোলেডালপালা তৈরিতে ঘন্টা ব্যয় করার পরিবর্তে, LALAL.AI ব্যবহারকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সেকেন্ডে করতে পারে।
পরবর্তী পড়ুন সম্পর্কিত বিষয়- প্রচারিত
- সঙ্গীত উৎপাদন
ডেভ লেক্লেয়ার এমইউওর জন্য ভিডিও কোঅর্ডিনেটর, সেইসাথে নিউজ টিমের একজন লেখক।
ডেভ লেক্লেয়ার থেকে আরোআমাদের নিউজলেটার সদস্যতা
প্রযুক্তি টিপস, রিভিউ, ফ্রি ইবুক এবং এক্সক্লুসিভ ডিলের জন্য আমাদের নিউজলেটারে যোগ দিন!
সাবস্ক্রাইব করতে এখানে ক্লিক করুন