Home-theater-designers
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অন্বেষণ করা বিভ্রান্তিকর প্রযুক্তিগত পদ এবং অযৌক্তিক পরিভাষার একটি গোলকধাঁধায় প্রবেশ করার মতো অনুভব করতে পারে। এতে আশ্চর্যের কিছু নেই যে এমনকি যারা AI এর সাথে পরিচিত তারাও বিভ্রান্তিতে মাথা ঘামাচ্ছে।
এটি মাথায় রেখে, আমরা আপনাকে প্রয়োজনীয় জ্ঞান দিয়ে সজ্জিত করার জন্য একটি ব্যাপক AI শব্দকোষ তৈরি করেছি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে শুরু করে মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং পর্যন্ত, আমরা সমস্ত প্রয়োজনীয় AI শর্তাবলী সহজ এবং সহজ ভাষায় ডিকোড করব।
দিনের মেকইউজের ভিডিও কন্টেন্টের সাথে চালিয়ে যেতে স্ক্রোল করুন
আপনি একজন কৌতূহলী শিক্ষানবিস বা একজন AI উত্সাহী হোন না কেন, নিম্নলিখিত AI ধারণাগুলি বোঝা আপনাকে AI এর শক্তি আনলক করার কাছাকাছি নিয়ে আসবে৷
1. অ্যালগরিদম
একটি অ্যালগরিদম হল নির্দেশাবলী বা নিয়মগুলির একটি সেট যা মেশিনগুলি একটি সমস্যা সমাধান করতে বা একটি কাজ সম্পাদন করতে অনুসরণ করে।
2. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
AI হল মেশিনের ক্ষমতা যা মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করে এবং সাধারণত বুদ্ধিমান প্রাণীর সাথে যুক্ত কাজগুলি সম্পাদন করে।
3. কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI)
এজিআই, যাকে শক্তিশালী এআইও বলা হয়, এটি এক ধরনের এআই যা মানুষের মতো উন্নত বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা রাখে। যখন কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা একসময় প্রাথমিকভাবে একটি তাত্ত্বিক ধারণা এবং গবেষণার জন্য একটি সমৃদ্ধ খেলার মাঠ ছিল, অনেক AI বিকাশকারীরা এখন বিশ্বাস করেন যে আগামী দশকের মধ্যে মানবতা AGI-এ পৌঁছাবে।,
4. ব্যাকপ্রপাগেশন
Backpropagation হল একটি অ্যালগরিদম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তাদের নির্ভুলতা এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ব্যবহার করে। এটি আউটপুটে ত্রুটি গণনা করে, নেটওয়ার্কের মাধ্যমে এটিকে আবার প্রচার করে এবং ভাল ফলাফল পেতে সংযোগের ওজন এবং পক্ষপাতগুলি সামঞ্জস্য করে কাজ করে।
5. পক্ষপাত
এআই পক্ষপাতিত্ব একটি মডেলের নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী অন্যদের তুলনায় বেশিবার করার প্রবণতাকে বোঝায়। একটি মডেলের প্রশিক্ষণ ডেটা বা এর অন্তর্নিহিত অনুমানের কারণে পক্ষপাত ঘটতে পারে।
6. বিগ ডেটা
বিগ ডেটা এমন একটি শব্দ যা প্রথাগত পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করার জন্য খুব বড় বা খুব জটিল ডেটাসেটগুলিকে বর্ণনা করে। এটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতির জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি এবং নিদর্শনগুলি বের করার জন্য তথ্যের বিশাল সেটগুলিকে বিশ্লেষণ করে।
7. চ্যাটবট
একটি চ্যাটবট একটি প্রোগ্রাম যা পাঠ্য বা ভয়েস কমান্ডের মাধ্যমে মানুষের ব্যবহারকারীদের সাথে কথোপকথন অনুকরণ করতে পারে। চ্যাটবটগুলি বুঝতে পারে এবং মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে, তাদের গ্রাহক পরিষেবা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার করে তোলে৷
8. জ্ঞানীয় কম্পিউটিং
কগনিটিভ কম্পিউটিং হল একটি এআই ক্ষেত্র যা উন্নয়নশীল সিস্টেমগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা মানুষের জ্ঞানীয় ক্ষমতা অনুকরণ করে, যেমন উপলব্ধি, শেখার, যুক্তি এবং সমস্যা সমাধান।
9. কম্পিউটেশনাল লার্নিং থিওরি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা যা মেশিন লার্নিংয়ের অ্যালগরিদম এবং গাণিতিক মডেলগুলি অধ্যয়ন করে। মেশিন কিভাবে জ্ঞান অর্জন করতে পারে, ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে এবং তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে তা বোঝার জন্য এটি শেখার তাত্ত্বিক ভিত্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
10. কম্পিউটার ভিশন
কম্পিউটার ভিশন ডিজিটাল ছবি এবং ভিডিও থেকে ভিজ্যুয়াল তথ্য বের করার জন্য মেশিনের ক্ষমতা বোঝায়। কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদমগুলি অবজেক্ট ডিটেকশন, ফেস রিকগনিশন, মেডিকেল ইমেজিং এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
উইন্ডোজ 10 বিজ্ঞপ্তি দেখায় কিন্তু কোনটি নেই
11. ডেটা মাইনিং
ডেটা মাইনিং হল বড় ডেটাসেট থেকে মূল্যবান জ্ঞান অর্জনের প্রক্রিয়া। এটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতির জন্য ডেটাতে প্যাটার্ন, সম্পর্ক এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে।
12. ডেটা সায়েন্স
ডেটা সায়েন্সে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি, অ্যালগরিদম এবং সিস্টেম ব্যবহার করে ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করা জড়িত। এটি ডেটা মাইনিংয়ের চেয়ে আরও বিস্তৃত এবং জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য ডেটা সংগ্রহ, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং সহ বিস্তৃত ক্রিয়াকলাপকে অন্তর্ভুক্ত করে।
13. গভীর শিক্ষা
ডিপ লার্নিং হল AI এর একটি শাখা যা বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে শেখার জন্য একাধিক স্তর (নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে আন্তঃসংযুক্ত নোড) সহ কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এটি মেশিনগুলিকে জটিল কাজগুলি করতে সক্ষম করে, যেমন স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ , চিত্র, এবং বক্তৃতা স্বীকৃতি।
14. জেনারেটিভ এআই
জেনারেটিভ এআই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম এবং অ্যালগরিদম বর্ণনা করে যা পাঠ্য, অডিও, ভিডিও এবং সিমুলেশন তৈরি করতে পারে। এই AI সিস্টেমগুলি বিদ্যমান ডেটা থেকে নিদর্শন এবং উদাহরণগুলি শিখে এবং নতুন এবং আসল আউটপুট তৈরি করতে সেই জ্ঞান ব্যবহার করে।
15. হ্যালুসিনেশন
এআই হ্যালুসিনেশন এমন উদাহরণগুলিকে বোঝায় যেখানে একটি মডেল প্রকৃতপক্ষে ভুল, অপ্রাসঙ্গিক, বা অর্থহীন ফলাফল তৈরি করে। এটি বিভিন্ন কারণে ঘটতে পারে, যার মধ্যে প্রেক্ষাপটের অভাব, প্রশিক্ষণ ডেটার সীমাবদ্ধতা বা স্থাপত্য।
16. হাইপারপ্যারামিটার
হাইপারপ্যারামিটার হল সেটিং যা সংজ্ঞায়িত করে কিভাবে একটি অ্যালগরিদম বা মেশিন লার্নিং মডেল শেখে এবং আচরণ করে। হাইপারপ্যারামিটারের মধ্যে রয়েছে শেখার হার, নিয়মিতকরণের শক্তি এবং নেটওয়ার্কে লুকানো স্তরের সংখ্যা। আপনি আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী মডেলের কর্মক্ষমতা সূক্ষ্ম-টিউন করতে এই পরামিতিগুলির সাথে টিঙ্কার করতে পারেন।
17. বড় ভাষা মডেল (LLM)
একটি LLM হল একটি মেশিন লার্নিং মডেল যা প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত হয় এবং ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলিতে অর্থপূর্ণ, প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে একটি প্রদত্ত প্রসঙ্গে পরবর্তী টোকেন তৈরি করতে তত্ত্বাবধানে লার্নিং ব্যবহার করে। 'বড়' শব্দটি ভাষা মডেল দ্বারা বিস্তৃত প্যারামিটারের ব্যবহার নির্দেশ করে। উদাহরণ স্বরূপ, GPT মডেল শত বিলিয়ন প্যারামিটার ব্যবহার করে বিস্তৃত এনএলপি কার্য সম্পাদন করতে।
18. মেশিন লার্নিং
মেশিন লার্নিং স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই মেশিনগুলি শেখার এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার একটি উপায়। এটি একটি কম্পিউটারকে ডেটা খাওয়ানো এবং ডেটার মধ্যে প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে সিদ্ধান্ত বা ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা দেওয়ার মতো।
19. নিউরাল নেটওয়ার্ক
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মানব মস্তিষ্ক দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি গণনামূলক মডেল। এটি স্তরে সংগঠিত আন্তঃসংযুক্ত নোড বা নিউরন নিয়ে গঠিত। প্রতিটি নিউরন নেটওয়ার্কের অন্যান্য নিউরন থেকে ইনপুট গ্রহণ করে, এটি নিদর্শন শিখতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি মেশিন লার্নিং মডেলগুলির একটি মূল উপাদান যা তাদের বিস্তৃত কাজের মধ্যে এক্সেল করতে সক্ষম করে।
20. ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ জেনারেশন (NLG)
প্রাকৃতিক ভাষা প্রজন্ম কাঠামোগত ডেটা থেকে মানব-পাঠযোগ্য পাঠ্য তৈরির সাথে কাজ করে। NLG বিষয়বস্তু তৈরি, চ্যাটবট এবং ভয়েস সহকারীতে অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পায়।
21. প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP)
স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মানুষের পঠনযোগ্য টেক্সট বা বক্তৃতা ব্যাখ্যা করার, বোঝার এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে মেশিনের ক্ষমতা। এটি সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ, পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস এবং প্রশ্নের উত্তর সহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয়।
22. OpenAI
OpenAI হল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা গবেষণাগার, যা 2015 সালে প্রতিষ্ঠিত এবং সান ফ্রান্সিসকো, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অবস্থিত। কোম্পানী AI সরঞ্জামগুলি বিকাশ করে এবং স্থাপন করে যা মানুষের মতো স্মার্ট বলে মনে হতে পারে। OpenAI-এর সর্বাধিক পরিচিত পণ্য, ChatGPT, নভেম্বর 2022-এ প্রকাশিত হয়েছিল এবং বিস্তৃত বিষয়গুলিতে উত্তর দেওয়ার ক্ষমতার জন্য এটিকে সবচেয়ে উন্নত চ্যাটবট হিসাবে ঘোষণা করা হয়েছে।
23. প্যাটার্ন স্বীকৃতি
প্যাটার্ন রিকগনিশন হল একটি এআই সিস্টেমের ক্ষমতা যা ডেটাতে প্যাটার্ন শনাক্ত ও ব্যাখ্যা করতে পারে। প্যাটার্ন রিকগনিশন অ্যালগরিদমগুলি মুখের স্বীকৃতি, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বক্তৃতা সনাক্তকরণে অ্যাপ্লিকেশনগুলি খুঁজে পায়।
24. পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (RNN)
এক ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক যা ফিডব্যাক সংযোগ ব্যবহার করে ক্রমিক ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে। RNN পূর্ববর্তী ইনপুটগুলির স্মৃতি ধরে রাখতে পারে এবং NLP এবং মেশিন অনুবাদের মতো কাজের জন্য উপযুক্ত।
25. শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং কৌশল যেখানে একজন এআই এজেন্ট ট্রায়াল এবং ত্রুটির মাধ্যমে মিথস্ক্রিয়া দ্বারা সিদ্ধান্ত নিতে শেখে। এজেন্ট তার ক্রিয়াকলাপের উপর ভিত্তি করে একটি অ্যালগরিদম থেকে পুরষ্কার বা শাস্তি পায়, যা সময়ের সাথে সাথে এটির কার্যকারিতা উন্নত করতে নির্দেশিত হয়।
26. তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা
একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি যেখানে মডেলটিকে পছন্দসই আউটপুট সহ লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। মডেলটি লেবেলযুক্ত ডেটা থেকে সাধারণীকরণ করে এবং নতুন ডেটাতে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করে।
27. টোকেনাইজেশন
টোকেনাইজেশন হল একটি টেক্সট ডকুমেন্টকে টোকেন নামক ছোট ইউনিটে বিভক্ত করার প্রক্রিয়া। এই টোকেনগুলি শব্দ, সংখ্যা, বাক্যাংশ, চিহ্ন বা পাঠ্যের যেকোন উপাদানকে উপস্থাপন করতে পারে যা একটি প্রোগ্রামের সাথে কাজ করতে পারে। টোকেনাইজেশনের উদ্দেশ্য হল সম্পূর্ণ টেক্সটকে একটি একক স্ট্রিং হিসাবে প্রসেসিং না করেই অসংগঠিত ডেটা থেকে সবচেয়ে বেশি বোধগম্য করা, যা গণনাগতভাবে অদক্ষ এবং মডেল করা কঠিন।
28. টুরিং টেস্ট
1950 সালে অ্যালান টুরিং দ্বারা প্রবর্তিত, এই পরীক্ষাটি একটি মেশিনের বুদ্ধিমত্তা প্রদর্শন করার ক্ষমতাকে মূল্যায়ন করে যা একজন মানুষের থেকে আলাদা নয়। দ্য টুরিং পরীক্ষা কোনটি তা না জেনেই একজন মানব বিচারক একটি মানুষ এবং একটি মেশিনের সাথে যোগাযোগ করে। বিচারক যন্ত্রটিকে মানুষের থেকে আলাদা করতে ব্যর্থ হলে, মেশিনটিকে পরীক্ষায় উত্তীর্ণ বলে মনে করা হয়।
29. তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা
একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি যেখানে মডেল লেবেলবিহীন ডেটাসেট থেকে অনুমান করে। এটি অদেখা তথ্যের উপর ভবিষ্যদ্বাণী করতে ডেটাতে প্যাটার্ন আবিষ্কার করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভাষাকে আলিঙ্গন করা
AI হল একটি দ্রুত বিকশিত ক্ষেত্র যাতে আমরা প্রযুক্তির সাথে যোগাযোগ করি। যাইহোক, ক্রমাগত অনেকগুলি নতুন বাজওয়ার্ডের উদ্ভবের সাথে, ক্ষেত্রের সর্বশেষ উন্নয়নের সাথে তাল মিলিয়ে রাখা কঠিন হতে পারে।
যদিও কিছু পদ প্রসঙ্গ ছাড়াই বিমূর্ত মনে হতে পারে, মেশিন লার্নিং-এর মৌলিক বোঝার সাথে মিলিত হলে তাদের তাৎপর্য স্পষ্ট হয়ে যায়। এই শর্তাবলী এবং ধারণাগুলি বোঝা একটি শক্তিশালী ভিত্তি স্থাপন করতে পারে যা আপনাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা দেবে।