ডেটা সায়েন্সে শীর্ষ 10টি ক্যারিয়ার

ডেটা সায়েন্সে শীর্ষ 10টি ক্যারিয়ার

ডেটা সায়েন্স হল এমন একটি ক্ষেত্র যা একটি প্রতিষ্ঠানের ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি পেতে অ্যালগরিদম, বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং কৃত্রিম শিক্ষার ব্যবহারকে অপ্টিমাইজ করে। ক্ষেত্রের একজন পেশাদার হিসাবে, আপনার দায়িত্বগুলি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা এবং বিশ্লেষণ করা থেকে শুরু করে অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য ডেটা স্থাপন করা পর্যন্ত হতে পারে।





দিনের মেকইউজের ভিডিও

এই দ্রুত বর্ধনশীল সেক্টরে একটি কর্মজীবন আপনাকে সামনের ডিজিটাল বিপ্লবের জন্য নিজেকে প্রস্তুত করার অসাধারণ সুযোগ দেয়। ফলস্বরূপ, আপনি আজকে যেতে পারেন এমন ডেটা সায়েন্সের সেরা কিছু ক্যারিয়ার পরীক্ষা করা উচিত। এর মধ্যে ডুব দেওয়া যাক.





1. মেশিন লার্নিং সায়েন্টিস্ট

  একজন ব্যক্তি তাদের ফোন ব্যবহার করে দূর থেকে কাজ করছেন

মেশিন লার্নিং বিজ্ঞানীরা অ্যালগরিদম এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অধ্যয়ন এবং বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করেন যা অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবায়নের চারপাশে ঘোরে। একজন মেশিন লার্নিং বিজ্ঞানীর দায়িত্বের মধ্যে সাধারণত ডেটা পাইপলাইন তৈরি করা এবং A/B কার্য সম্পাদন করা অন্তর্ভুক্ত।





একজন মেশিন লার্নিং সায়েন্টিস্ট হতে হলে আপনাকে অবশ্যই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে পরিচিত হতে হবে এবং এআই টুলস , Unix, C++, C, Python, এবং অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষা। এর কারণ হল আপনি সাধারণত আরও ভাল বোঝার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করবেন, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি গবেষণা করবেন এবং মেশিন লার্নিং সিস্টেম ডিজাইন ও বিকাশ করবেন। বেতন কাঠামো পরিসংখ্যান নির্দেশ করে যে একজন মেশিন লার্নিং বিজ্ঞানী বছরে প্রায় ,747 উপার্জন করেন।

2. ডেটা সায়েন্টিস্ট

ডেটা বিজ্ঞানীরা হলেন বিশেষজ্ঞ যারা সংস্থাগুলিকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য পূর্বাভাসের মডেলগুলি বুঝতে এবং বিকাশ করতে ডেটা ব্যবহার করেন। ডেটা সায়েন্টিস্টের মূল দক্ষতার সেটগুলির মধ্যে রয়েছে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, বড় ডেটা সেট প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রোগ্রামিং।



উপরন্তু, আপনি ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে এবং মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে ডেটা বা পণ্যের গুণমান উন্নত করতে ডেটা মডেল নিয়োগ করবেন। অনুসারে বেতন কাঠামো , একজন তথ্য বিজ্ঞানী সাধারণত বার্ষিক প্রায় ,658 বাড়ি নিয়ে যান।

3. ব্যবসা বিশ্লেষক

  একটি ল্যাপটপে কাজ কভার মানুষ

একজন ব্যবসায়িক বিশ্লেষকের ভূমিকার মধ্যে সাংগঠনিক সমস্যাগুলি সনাক্ত করার জন্য গবেষণা, সংযোজন এবং ডেটা ব্যাখ্যা করা জড়িত। একজন ব্যবসায়িক বিশ্লেষক হিসাবে, আপনি বেশিরভাগ ইতিবাচক সাংগঠনিক পরিবর্তন প্রবর্তন নিয়ে উদ্বিগ্ন। আপনি সমস্যাগুলি সনাক্ত করে এবং ক্রমাগত উন্নতি এবং বৃদ্ধির জন্য প্রয়োজনীয় সমাধান এবং কৌশল প্রদান করে এটি অর্জন করতে পারেন।





আপনাকে অবশ্যই মাইক্রোসফ্ট এক্সেল, জুপিটার নোটবুক এবং পাইথনের মতো মূল ক্ষেত্রগুলিতে দক্ষ হতে হবে। কাজের বিবরণে পরিচিত এবং অজানা পর্যায়গুলির মাধ্যমে ব্যবসায় নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য ডেটা সংগ্রহ করা, পরিষ্কার করা, ব্যাখ্যা করা এবং উপস্থাপন করা এবং এসকিউএল ডেটাবেস থেকে ডেটা সংগ্রহ করা অন্তর্ভুক্ত। অনুসারে কাচের দরজা , একজন ব্যবসায়িক বিশ্লেষক সাধারণত ,158-5,978 এর মধ্যে উপার্জন করেন।

4. অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেক্ট

অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেক্ট হিসাবে কাজ করা সফ্টওয়্যার বিকাশের সবচেয়ে সিনিয়র ভূমিকাগুলির মধ্যে একটি। এই ভূমিকার একজন পেশাদার সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রকল্পগুলি ডিজাইন, বিশ্লেষণ এবং বাস্তবায়নে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেকচারে চাকরির অর্থ হল আপনি অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন প্রক্রিয়া তৈরি এবং বজায় রাখার জন্য এবং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের জন্য সেরা অনুশীলনগুলি হাইলাইট করার জন্য দায়ী৷





ফলস্বরূপ, আপনাকে অবশ্যই পাইথন এবং সহ কম্পিউটার প্রোগ্রামিং ভাষাগুলিতে দক্ষ হতে হবে পাইথন বিকাশকারীরা সাধারণ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে , কোয়েরি ভাষা, ডাটাবেস ব্যবস্থাপনা, এবং হাইব্রিড ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম। কাঁচের দরজা ডেটা দেখায় যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেক্টরা 0,828 এর বার্ষিক বেতন পান।

5. ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বিকাশকারী

  সাদা কাগজে ম্যাগনিফাইং গ্লাস

একজন বুদ্ধিমত্তা বিকাশকারী হিসাবে একটি চাকরির জন্য আপনাকে ডেটা সমন্বিত এবং ব্যাখ্যা করতে হবে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করে ড্যাশবোর্ড এবং রিপোর্ট তৈরি করতে। এই ভূমিকা আপনাকে বুদ্ধিমান সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলিকে ব্যাখ্যা করতে এবং ডেটা সরবরাহ করতে সক্ষম করে যা একটি সংস্থার গবেষণা এবং ব্যবসায়িক কৌশলগুলিকে উন্নত করে৷

এই ক্ষেত্রে সফল হওয়ার জন্য আপনাকে অবশ্যই জাভাস্ক্রিপ্ট, কোডিং, ডাটাবেস ডিজাইন এবং ম্যানেজমেন্ট এবং ওরাকল বিআইতে পারদর্শী হতে হবে। এর কারণ হল সমস্যা সমাধান করা এবং ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান প্রদান করা প্রতিষ্ঠানের জন্য আপনার প্রাথমিক কাজ হবে। অনুসারে বেতন কাঠামো , একজন ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বিকাশকারীর অর্জিত গড় বেতন হল ,031৷

6. গেম এআই ডেভেলপার

গেম এআই বিকাশকারীরা একটি গেমের মস্তিষ্ক, চিন্তাভাবনা এবং আবেগ দেওয়ার জন্য দায়ী। একটি গেম AI বিকাশকারী হিসাবে, আপনি গেমগুলি বিকাশ করবেন এবং প্লেয়ার প্রতি গেমপ্লের প্রতিক্রিয়া সিঙ্ক করতে অ্যালগরিদম তৈরি করবেন। অর্থাৎ, আপনি প্রতিটি খেলোয়াড়ের অনন্য পছন্দ এবং সিদ্ধান্তের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি গেম প্লেয়ারের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে এবং অনন্যভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে গেমের চরিত্রগুলি বিকাশ করেন।

এই ক্ষেত্রে একজন পেশাদার হিসাবে, গেম কনসোলের গতিবিদ্যা বোঝার জন্য আপনাকে অবশ্যই প্রোগ্রামিং ভাষার খুব উচ্চ জ্ঞান থাকতে হবে। গেমপ্লে চরিত্রগুলির আচরণকে এমনভাবে উন্নত করতে আপনার শক্তিশালী গাণিতিক, বিশ্লেষণাত্মক এবং সমস্যা সমাধানের দক্ষতা থাকতে হবে যা খেলোয়াড়দের উত্তেজিত করে এবং চ্যালেঞ্জ করে। আপনি গড় বেতন ,842 উপার্জন করবেন, অনুযায়ী কাচের দরজা .

7. ডাটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটর

  বড় কালো ডাটাবেস স্টোরেজ ইউনিট সহ একটি সার্ভার রুম

একজন ডাটাবেস প্রশাসক প্রতিষ্ঠান এবং কোম্পানির জন্য ডাটাবেস পরিচালনা, রক্ষণাবেক্ষণ, ডিজাইন এবং ইনস্টল করে। এই ক্ষেত্রে একজন পেশাদার হতে, আপনার অবশ্যই একটি ভাল গ্রাহক পরিষেবা অভিযোজন, Microsoft SQL সার্ভার, IBM DB2, Oracle এর মতো ভাষায় অভিজ্ঞতা এবং ভাল সমস্যা সমাধান এবং সমস্যা সমাধানের দক্ষতা থাকতে হবে।

উপরন্তু, আপনাকে অবশ্যই ডাটাবেসের ব্যাকআপ এবং অবকাঠামো বজায় রাখতে, ডেটাবেসের ধারাবাহিকতা, গুণমান এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে এবং যতটা সম্ভব মসৃণ এবং কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য ডাটাবেসকে প্রোগ্রাম করতে সক্ষম হতে হবে। এইভাবে, কোনও সমস্যা না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা না করে, ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে একটি সিস্টেম সক্রিয়ভাবে টিউন করা যেতে পারে। বেতন কাঠামো একজন ডাটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটরের বার্ষিক আয় প্রায় ,732 হতে অনুমান করে।

8. ডেটা আর্কিটেক্ট

একজন ডেটা আর্কিটেক্ট একটি কোম্পানির ডেটা অবকাঠামো এবং আর্কিটেকচার পুনরুদ্ধার, পুনঃমূল্যায়ন এবং বিশ্লেষণ করে। ডেটা আর্কিটেক্টরা সম্পদশালী, তাদের প্রায় যেকোনো শিল্পে কাজ করার অনুমতি দেয়। প্রয়োজনীয় দক্ষতার মধ্যে রয়েছে ডেটা মডেলিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন, বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা এবং প্রোগ্রামিং ভাষা।

ডেটা আর্কিটেক্ট হিসাবে, আপনি নতুন ডাটাবেস স্পেসিফিকেশন নির্ধারণ করবেন এবং গুণমান বজায় রাখতে এবং পর্যায়ক্রমে সিস্টেম আপডেট করার মাধ্যমে ডেটা রাখা এবং সুরক্ষিত রাখার জন্য বিদ্যমানগুলির উন্নতির ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করবেন। আপনি ডাটাবেস আর্কিটেকচার এবং অ্যাপ্লিকেশন বিশ্লেষণ এবং বাস্তবায়নের জন্যও দায়ী। সাম্প্রতিক একটি অনুমানে বেতন কাঠামো , ডেটা আর্কিটেক্টদের গড় বেতন হল 3,753৷

9. এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেক্ট

  - মেশিন পার্ট আপ

আপনি যদি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া উন্নত করতে সর্বশেষ প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন প্রয়োগ করতে চান তবে এই ক্ষেত্রটি আপনার জন্য আদর্শ হতে পারে। একটি কোম্পানির ব্যবসায়িক কৌশল সঠিক সফ্টওয়্যার বা হার্ডওয়্যার সিস্টেমগুলি জড়িত যা একটি সংস্থার অপারেশনকে সমর্থন করবে তা নিশ্চিত করার জন্য এটি শক্তিশালী বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতার প্রয়োজন।

একটি এন্টারপ্রাইজ স্থপতি হিসাবে আপনার অবশ্যই দক্ষতার মধ্যে রয়েছে প্রকল্প পরিচালনা, ডেটা আর্কিটেকচার, সাউন্ড ডিজাইন এবং সৃজনশীলতা। তা ছাড়াও, আপনাকে প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক উন্নয়ন কৌশলগুলি মূল্যায়ন ও বিশ্লেষণ করতে হবে, সেগুলিকে উন্নত করার উপায়গুলি সুপারিশ করতে হবে এবং কোম্পানির নেটওয়ার্ক অবকাঠামো এবং আইটি নেটওয়ার্কগুলি বজায় রাখার জন্য অন্যান্য পেশাদারদের সাথে কাজ করতে হবে৷ কাচের দরজা বলেছেন যে এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেক্টরা সাধারণত বার্ষিক প্রায় 0,483 উপার্জন করেন।

ইউটিউবে একটি হাইলাইট করা মন্তব্য কি

10. পরিসংখ্যানবিদ

পরিসংখ্যানবিদরা গাণিতিক কৌশল এবং সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে বাস্তব সমস্যা সমাধানের জন্য পরিসংখ্যান এবং সংখ্যাসূচক ডেটা প্রয়োগ করেন। একজন পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে, আপনার ভূমিকার মধ্যে রয়েছে একটি প্রতিষ্ঠানের সমস্যা চিহ্নিত করা এবং কার্যকর সমাধান বিকাশের জন্য ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার জন্য পোল, সমীক্ষা এবং প্রশ্নাবলী নিয়োগ করা।

আপনার অবশ্যই শক্তিশালী বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং গাণিতিক বোঝার থাকতে হবে। অনুসারে বেতন কাঠামো , একজন পরিসংখ্যানবিদ বার্ষিক ,147 গড় বেতন উপার্জনের আশা করতে পারেন।

এখনই আপনার ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার শুরু করুন

সৌভাগ্যবশত, ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ারের চাহিদা বেশি কারণ তথ্য প্রযুক্তি খুব দ্রুত হারে বাড়ছে। এইভাবে, এটি একটি উত্তেজনাপূর্ণ এবং পরিপূর্ণ অভিজ্ঞতা হবে বৈচিত্র্যময় ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি বেছে নেওয়া। অবশেষে, আপনার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময়, আপনার প্রতিটি ক্ষেত্রে কাজের প্রাপ্যতার স্তর, এটি কতটা ভাল অর্থ প্রদান করে এবং এটি আপনার ক্যারিয়ারের লক্ষ্যগুলির সাথে খাপ খায় তা বিবেচনা করা উচিত।