Home-theater-designers
আপনি কয়েক দিনের মধ্যে একটি উপস্থাপনা পেয়েছেন এবং আপনি সত্যিই বসকে প্রভাবিত করতে চান। আপনি আপনার ডেটা এমনভাবে দেখাতে চান যা বোঝা সহজ, কিন্তু চাক্ষুষ এবং চিত্তাকর্ষক। এটি করার একমাত্র উপায় হল আপনার ডেটার জন্য সঠিক চার্ট তৈরি করা।
আপনি চার্ট এবং গ্রাফ তৈরির জন্য অনেকগুলি বিভিন্ন টুল আঁকতে পারেন, কিন্তু মাইক্রোসফট এক্সেল তাদের সকলের মধ্যে অন্যতম শক্তিশালী এবং কার্যকরী। এটি আপনাকে যে কোনও বিন্যাস এবং শৈলীতে ডেটা কল্পনা করতে দেয়, যেমনটি আপনি নীচে দেখতে পাবেন।
এই নিবন্ধে, আপনি আপনার জন্য উপলব্ধ অনেক ধরনের চার্ট সম্পর্কে জানতে পারবেন মাইক্রোসফট এক্সেল দ্বারা প্রদত্ত সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটা থেকে উদাহরণ ব্যবহার করে data.gov । ডেটা সেটটি ২০১০ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি থেকে নেওয়া হয়েছে, এবং আপনি যখন আপনার ডেটার জন্য সঠিক চার্ট নির্বাচন করবেন তখন এটি কতটা চিত্তাকর্ষক তা দেখানোর জন্য ব্যবহার করা হবে।
সঠিক চার্ট তৈরি করা
মার্কিন সরকার জনসাধারণকে একদম বিনামূল্যে তথ্য প্রদান করে। সাংস্কৃতিক এবং সামাজিক তথ্য খননের জন্য তথ্যের সবচেয়ে মূল্যবান টুকরা হল আদমশুমারি।
নীচের প্রথম কয়েকটি উদাহরণের জন্য, আমি যুক্তরাষ্ট্রের চারটি অঞ্চলে বিভক্ত হয়ে ভাড়াটেদের তাদের বাসস্থানের সমস্যাগুলি টেনে এনেছি।
এটি একটি চমৎকার, ছোট উপসেট যা সাধারণ চার্টিং এর জন্য অনুমতি দেয়।
কোন চার্টটি ব্যবহার করতে হবে তা নির্ধারণ করার জন্য, আপনাকে ডেটা কী প্রতিনিধিত্ব করে এবং কীভাবে আপনি সেই ডেটাটি ভিজুয়ালাইজ করতে চান সে সম্পর্কে আপনাকে গভীরভাবে নজর দিতে হবে।
কলাম চার্ট
ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ চার্টগুলির মধ্যে একটি উপস্থাপনায় এবং ড্যাশবোর্ড, কলাম চার্ট একে অপরের সাথে মান তুলনা করার জন্য বোঝানো হয়। সাধারণত এগুলি এমন মান যা কোনওভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে। একটি কলাম চার্টের জন্য সবচেয়ে সাধারণ উপসেট হল বিভাগগুলিতে বিভক্ত ডেটাগুলির একটি সেট।
যারা সস্তায় আইফোন স্ক্রিন ঠিক করে
এই ক্ষেত্রে, আমি উত্তর -পূর্ব মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ভাড়াটেদের সমস্যাগুলির সংখ্যা ভেঙে ফেলতে বেছে নিয়েছি। একবার আপনি আপনার ডেটা নির্বাচন করলে, শুধু ক্লিক করুন Insোকান , এবং আপনি মেনুতে চার্ট প্রকারের একটি পছন্দ দেখতে পাবেন। এই ক্ষেত্রে, আপনি 2-ডি বা 3-ডি কলাম দিয়ে যেতে পারেন।
ব্যক্তিগতভাবে, আমি 3-ডি চার্টের চেহারা পছন্দ করি। এখানে 3-ডি বার চার্ট ব্যবহার করে উপরের ডেটা দেখতে কেমন।
দুর্ভাগ্যক্রমে, কোনও উল্লম্ব বা অনুভূমিক লেবেল ছাড়াই চার্টগুলি ডিফল্ট, তাই আপনাকে সেগুলি যুক্ত করতে হবে যাতে লোকেরা জানতে পারে যে সংখ্যার অর্থ কী। এটা করা যথেষ্ট সহজ। চার্টের উপরের ডান কোণে '+' বোতামটি ক্লিক করুন, নিশ্চিত করুন অক্ষ শিরোনাম নির্বাচিত হয়, এবং তারপর শুধুমাত্র নির্বাচন করুন প্রাথমিক উল্লম্ব ।
এখন আপনি একটি উল্লম্ব লেবেল দেখতে পাবেন যা আপনি সম্পাদনা করতে পারেন।
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, শ্রেণীবদ্ধ ডেটা চাক্ষুষ করার জন্য একটি কলাম চার্ট ব্যবহার করে 'সমস্যাগুলি' আপনার ঠিক সামনে চলে আসে। স্পষ্টতই উত্তর -পূর্ব অঞ্চলের লোকদের প্রধান প্লাম্বিং এবং হিটিং সমস্যা রয়েছে!
কিন্তু দেশের অন্যান্য অংশের তুলনায় এটি কতটা খারাপ? এটি দেখানোর জন্য, আসুন আরও শ্রেণিবদ্ধ ডেটা যোগ করি, কিন্তু পরিবর্তে বার চার্ট ব্যবহার করুন। বার চার্টগুলি কলাম চার্টের মতোই, তবে বিভাগগুলি উল্লম্বভাবে পরিবর্তে অনুভূমিকভাবে প্রদর্শিত হয়।
এইবার, সমস্ত ডেটা হাইলাইট করুন।
এখন ক্লিক করুন Insোকান মেনুতে যেমন আপনি আগে করেছিলেন, এবং এইবার বার চার্টের জন্য ড্রপডাউনে ক্লিক করুন, ঠিক কলাম চার্ট ড্রপডাউনের ডানদিকে।
ভয়েলা! আপনার এখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ভৌগলিক অঞ্চলের জন্য ভাড়াটেদের দ্বারা রিপোর্ট করা সমস্যার একটি বার চার্ট তুলনা আছে
প্রো টিপ : আমাকে দেখানো শিরোনাম সম্পাদনা করতে হয়েছিল। আপনি কেবল শিরোনামে ক্লিক করে এবং অন্তত একটি নতুন শিরোনাম টাইপ করে এটি করেন মাইক্রোসফট অফিস 365 - অন্যান্য সংস্করণে আপনাকে ক্লিক করতে হতে পারে উন্নত সম্পাদনা ।
আপনি যেমন দেখতে পাচ্ছেন, কলাম চার্ট এবং বার চার্টগুলি একটি ডেটা সেটের জন্য শ্রেণিবদ্ধ ডেটার তুলনা করার জন্য, বা একাধিক ডেটা সেট জুড়ে শ্রেণিবদ্ধ ডেটার তুলনা করার একটি দুর্দান্ত উপায়। উদাহরণস্বরূপ, উপরের আঞ্চলিক চার্টটি বেশ স্পষ্টভাবে দেখায় যে দক্ষিণ এবং উত্তর -পূর্বাঞ্চলে নদীর গভীরতানির্ণয় সমস্যাগুলি আরও খারাপ, অন্যদিকে সম্পত্তি রক্ষণাবেক্ষণের ক্ষেত্রে দক্ষিণ অন্যদের তুলনায় অনেক বেশি সংগ্রাম করে।
পাই চার্ট
নাম থেকে বোঝা যায়, পাই চার্টগুলি পাইয়ের মতো আকার ধারণ করে এবং ছোট উপ-বিভাগগুলির দ্বারা গৃহীত অনেক বড় বিভাগের পরিমাণ দেখানোর প্রয়োজন হলে এটি সর্বোত্তমভাবে ব্যবহৃত হয়।
উদাহরণস্বরূপ, একটি বিশ্ববিদ্যালয় তার ছাত্র জনসংখ্যার জাতিগত জনসংখ্যার বিভাজন দেখানোর জন্য একটি পাই চার্ট ব্যবহার করতে পারে। উপরের আমাদের ডেটা ব্যবহার করে, আপনি মেরামতের সমস্যা দ্বারা উত্তর -পূর্ব ভাড়াটেদের সমস্যা ভাঙ্গার জন্য একটি পাই চার্ট ব্যবহার করতে পারেন।
আবার, এটি ব্যবহার করার জন্য আরেকটি ভাল চার্ট যখন আপনি ইতিমধ্যে শ্রেণিবদ্ধ ডেটা দিয়ে শুরু করছেন। পাই চার্টগুলি একটি ডেটা সেটের জন্য সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয় যা বিভাগগুলিতে বিভক্ত। আপনি যদি একাধিক ডেটা সেট তুলনা করতে চান, তাহলে বার বা কলাম চার্টের সাথে লেগে থাকা ভাল।
লাইন চার্ট
লাইন চার্টে যাওয়ার জন্য একটি নতুন ডেটা সেট প্রয়োজন কারণ লাইন চার্ট এবং অন্যান্য অনুরূপ চার্টের ধরনগুলি সময় নির্ভর। এর মানে হল, আপনি সাধারণত (কিন্তু সবসময় নয়) সময়ের অগ্রগতির উপর একটি ডেটা পয়েন্ট চার্ট করছেন।
এটা সবসময় হয় না। শেষ পর্যন্ত, একটি লাইন চার্টের জন্য আপনার কেবল একটি X এবং Y মান প্রয়োজন। নীচের উদাহরণে, X হবে সময় এবং Y হবে জনসংখ্যা, কিন্তু আপনি যত সহজেই আপনার কোম্পানির উৎপাদনশীলতা চার্ট করতে পারেন (Y) যতটা বোনাস দেওয়া হয় (X)।
এই উদাহরণে আমরা যে আদমশুমারি ডেটা সেট ব্যবহার করব তা হল 2010 থেকে 2015 পর্যন্ত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জনসংখ্যার পরিবর্তন।
বছর এবং মোট জনসংখ্যা কলাম হাইলাইট, এবং তারপর ক্লিক করুন Insোকান মেনু থেকে এবং একটি লাইন চার্ট গ্রাফ নির্বাচন করলে আপনার স্প্রেডশীটে একটি লাইন চার্ট দেখা যায়। চার্টে ডান ক্লিক করুন এবং নির্বাচন করুন ডাটা উৎস নির্বাচন করুন । নিশ্চিত করুন যে বছরটি অনির্বাচিত।
এখন যেহেতু এটি বছরের কলামকে Y হিসাবে ব্যবহার করার চেষ্টা করছে না, এটি এটিকে X হিসাবে ব্যবহার করবে এবং আপনার অনুভূমিক অক্ষকে সঠিকভাবে লেবেল করবে।
এক নজরে, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জনসংখ্যা প্রতি বছর প্রায় 0.76% হারে ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে। এই ধরনের জিনিস লাইন চার্ট দেখানোর জন্য তৈরি করা হয়।
এরিয়া চার্ট
এরিয়া চার্ট লাইন চার্টের অনুরূপ, কিন্তু লাইনের নীচের এলাকা ভরাট করা হয়েছে। যদিও লাইন চার্টের ফোকাস এখনও আছে পরিবর্তন সময়ের সাথে মানগুলিতে, একটি এলাকা চার্টের ফোকাস হল সময়ের সাথে মানগুলির মাত্রা তুলে ধরা। পার্থক্যটি সূক্ষ্ম, কিন্তু যখন আপনি 1990 থেকে 1995 বনাম 2000 থেকে 2005 পর্যন্ত কতগুলি গাছ পরিষ্কার কেটে ফেলার মতো জিনিসগুলি দেখানোর প্রয়োজন হয়, তখন এলাকা চার্ট সত্যিই উজ্জ্বল হয়।
উপরের জনসংখ্যার তথ্য ব্যবহার করে, আপনি 2010 থেকে 2015 পর্যন্ত পুরুষ বনাম মহিলা জনসংখ্যা বৃদ্ধির তুলনা করতে পারেন।
আপনি স্ট্যাক করা এলাকা চার্ট ব্যবহার করে একই ডেটা উপস্থাপন করতে পারেন (এর অধীনে চার্ট বিভাগেও উপলব্ধ Insোকান তালিকা).
এই চার্টটিকে একটি লাইন গ্রাফ এবং একটি পাই চার্টের সাথে মিলিয়ে ভাবা যেতে পারে। শ্রেণীভুক্ত ডেটার শতকরা ভাঙ্গন আপনি দেখতে পারেন কারণ সেই ডেটা সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয়।
যেহেতু উপরে উল্লিখিত 5 বছরের মধ্যে পরিবর্তনটি এত সূক্ষ্ম, আপনি এই সত্যটি পুরোপুরি বুঝতে পারবেন না যে পুরুষ জনসংখ্যার তুলনায় মহিলা জনসংখ্যা প্রায় 3% বেশি, পুরুষ জনসংখ্যা আসলে প্রতি বছর প্রায় 3% দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মহিলাদের জনসংখ্যা যদিও ছেলেদের জন্য ডেটিং যথেষ্ট কঠিন ছিল না!
স্ক্যাটার (XY) চার্ট
বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদদের মধ্যে একটি প্রিয়, স্ক্যাটার চার্টগুলি প্লট করা ডেটা পয়েন্ট (সাধারণত একইভাবে পরিমাপ করা ডেটা পয়েন্টের একটি ক্লাস্টার), যা ডেটাতে পারস্পরিক সম্পর্ক বা নিদর্শন দেখানোর উদ্দেশ্যে করা হয় যা স্পষ্ট নয় যখন আপনি কেবলমাত্র ব্যক্তিগত ডেটা পয়েন্ট দেখছেন ।
যখন আমি কম্পিউটারে আমার ফোন প্লাগ করি তখন কিছুই হয় না
উদাহরণস্বরূপ, ক্যান্সার পুনরুদ্ধারের সাফল্যের হার বনাম হাসপাতালে কাটানো সময় ক্যান্সারের জন্য কতক্ষণ ধরে চিকিৎসা করা হয় এবং চিকিত্সা কতটা সফল হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে তার মধ্যে একটি সম্পর্ক দেখাতে পারে।
এই চার্ট টাইপের শক্তি দেখানোর জন্য, আমি জিপ কোড দ্বারা সংগঠিত 2000 থেকে 2011 পর্যন্ত শিকাগোতে হাঁপানি হাসপাতালে ভর্তি হওয়ার পরিকল্পনা করেছি।
এই XY স্ক্যাটার চার্ট (যাকে 'ক্লাস্টার' চার্টও বলা হয়) প্রকাশ করে যে জিপ কোড 60628 প্রতি বছর অন্যান্য অঞ্চলের তুলনায় প্রতি বছর বেশি হাঁপানি হাসপাতালে ভর্তি ছিল, এবং জিপ কোড 60655 এবং তারপরেও যদি আপনি কমপক্ষে সম্ভব হতে চান তবে বসবাসের জন্য সেরা এলাকাগুলি তৈরি করুন হাঁপানি হাসপাতালে ভর্তি হওয়ার মতভেদ।
বাবল চার্ট
এটি একটি আকারে প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে (আরও ভাল) বাবল চার্ট । এটি একটি মজাদার ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার জন্য যখন আপনার কাছে তিনটি মাত্রার ডেটা থাকে যা আপনি চক্রান্ত করতে পারেন।
এটি একটি সাধারণ XY প্লটড ডেটা পয়েন্ট যা দুটি মান (বিন্দু একটি 'বুদ্বুদ'), একটি সম্মিলিত অতিরিক্ত মান যা সেই বুদবুদটির আকার নির্ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই ধরণের চার্টের সাহায্যে, আপনি কতজন কিশোর সিনেমা দেখতে যেতে পারেন তা চক্রান্ত করতে পারেন, কিন্তু প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের আকার (বুদ্বুদ) প্রতিনিধিত্ব করতে পারে যে কতজন মহিলা সেই ডেটা সেট তৈরি করে।
একটি চার্টের সাথে দুটি সেট ডেটা উপস্থাপন করার এটি একটি সত্যিই আকর্ষণীয় উপায়। উপরের উদাহরণে, যদি আপনি X- অক্ষ লেবেল হিসাবে মুভির নাম অন্তর্ভুক্ত করেন, তাহলে আপনি কিশোর-কিশোরীদের যেসব সিনেমা দেখেছেন, সেগুলির মধ্যে কোনটি নির্দিষ্ট মুভিগুলি বড় কিশোরী মহিলা দর্শকদের আকৃষ্ট করেছে তা চিহ্নিত করতে পারেন।
সারফেস চার্ট
ঠিক যখন আপনি ভেবেছিলেন যে সম্ভবত আরও চার্ট পাওয়া যাবে না, এখানে সারফেস চার্ট আসে। এই ত্রিমাত্রিক চার্ট আপনাকে বিভিন্ন মাত্রা জুড়ে দুইটি সিরিজের ডেটা পয়েন্ট তৈরি করতে দেয়। এটি ব্যবহার করা জটিল হতে পারে, কিন্তু সঠিক ডেটা পয়েন্ট (একটি স্পষ্ট সম্পর্কের সাথে দুটি সিরিজ) দিয়ে, দৃশ্যায়ন বেশ চিত্তাকর্ষক হতে পারে।
চার্টের 3-ডি সংস্করণটি একটি টপোগ্রাফিক মানচিত্রের মতো দেখায়, যা বোধগম্য কারণ এই ধরনের মানচিত্রটি যেকোনো বিন্দু থেকে উচ্চতা এবং দূরত্বের একটি চক্রান্ত। একইভাবে, আপনি এই মানচিত্রটি ব্যবহার করতে পারেন যেমন রোগের প্রাদুর্ভাবের মাত্রা চার্ট করার জন্য বয়স এবং সময়ের বিরুদ্ধে ব্যক্তি অসুস্থ হওয়ার সময়।
এইভাবে চক্রান্ত করে, আকর্ষণীয় নিদর্শনগুলি উদ্ভূত হতে পারে যা আপনি কখনই লক্ষ্য করবেন না, যদি আপনি কেবল একটি সাধারণ XY অক্ষ বরাবর দুটি পয়েন্ট চক্রান্ত করেন।
ডোনাট চার্ট
ডোনাট চার্ট হল আরেকটি জটিল ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা আপনাকে পাই চার্ট ফরম্যাটে একটি ডাটা সিরিজ গ্রাফ করতে দেয়, কিন্তু 'লেয়ার' এ অতিরিক্ত ডেটা সিরিজও তৈরি করে, যা একটি বহু রঙের 'ডোনাট' গঠন করে। এটি সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করা হয় যখন দুটি ডেটা সিরিজ একটি বড় শ্রেণীর ডেটার উপশ্রেণী হয়।
অ্যান্ড্রয়েড ফোন থেকে মুছে ফেলা ছবিগুলি কীভাবে পুনরুদ্ধার করবেন
এর একটি ভাল উদাহরণ হল এই নিবন্ধে আগে ব্যবহৃত ডেটা সেট, প্রতি বছর পুরুষ ও মহিলা জনসংখ্যার চক্রান্ত।
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, প্রতিটি সিরিজে (২০১০ থেকে ২০১৫ সাল পর্যন্ত) প্রায় অভিন্ন আকারের বিভাগ রয়েছে, যা দেখায় যে ধীরে ধীরে উভয় জনসংখ্যা বছরের পর বছর পরিবর্তিত হয়। এই গ্রাফের মান আসলেই সঠিক ডেটা এবং সঠিক লক্ষ্য থেকে আসে যা আপনি সেই ডেটা দিয়ে দৃশ্যত অর্জন করতে চান।
সঠিক গ্রাফ নির্বাচন করা
এটাই আসলে এই সবের মূল কথা। গ্রাফ ব্যবহার করার জন্য একটি চমৎকার নির্বাচন হতে পারে, কিন্তু আপনি কি উচিত আপনার কাছে উপলব্ধ ডেটা সেটের ধরনকে সত্যিই ফুটিয়ে তুলুন, এবং ঠিক কি যে আপনি সেই ডেটা দিয়ে দেখানোর (বা প্রমাণ করার) চেষ্টা করছেন। কিছু চার্ট আপনার পয়েন্টকে অন্যদের তুলনায় অনেক বেশি স্পষ্ট করে তুলবে --- হয়তো একটি বাক্স এবং হুইস্কার প্লট তৈরি করা আপনার যা প্রয়োজন।
কোন চার্ট অর্জন করবে তা জানা অর্ধেক যুদ্ধ। অন্য অর্ধেকটি ঠিক কিভাবে আপনার ডেটা সাজানো যায় এবং চার্টকে আপনার পছন্দ মতো ফর্ম্যাট করা যায়।
সত্য হল যে গ্রাফ যেকোন উপস্থাপনায় একটি বিশাল প্রভাব ফেলে। এখন যেহেতু আপনি মাইক্রোসফট এক্সেলে আপনার জন্য উপলব্ধ সবকিছুই জানেন, আপনার প্রয়োজনের জন্য সঠিক গ্রাফ নির্বাচন করুন এবং এর সাথে একটি উপস্থাপনা তৈরি করুন যা সত্যিই তাদের মোজা বন্ধ করে দেবে।
আপনি যদি অন্য একটি বিকল্প চান, তাহলে দেখে নিন গুগল স্লাইডে আপনার চার্ট তৈরি করা । অথবা যদি এটি আপনার ফ্লোচার্ট তৈরি করতে হয়, এক্সেল সহ, আপনি এগুলি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন উইন্ডোজের জন্য বিনামূল্যে ফ্লোচার্ট সফটওয়্যার অপশন ।
শেয়ার করুন শেয়ার করুন টুইট ইমেইল ক্যানন বনাম নিকন: কোন ক্যামেরা ব্র্যান্ড ভাল?ক্যানন এবং নিকন ক্যামেরা শিল্পের দুটি বড় নাম। কিন্তু কোন ব্র্যান্ড ক্যামেরা এবং লেন্সের উন্নত লাইনআপ অফার করে?
পরবর্তী পড়ুন সম্পর্কিত বিষয়- প্রমোদ
- ভিজ্যুয়ালাইজেশন
- মাইক্রোসফট এক্সেল
রায়ানের ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে বিএসসি ডিগ্রি আছে। তিনি 13 বছর অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ারিং, 5 বছর আইটি, এবং এখন একজন অ্যাপস ইঞ্জিনিয়ার। মেক ইউসঅফের একজন প্রাক্তন ব্যবস্থাপনা সম্পাদক, তিনি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কিত জাতীয় সম্মেলনে কথা বলেছেন এবং জাতীয় টিভি এবং রেডিওতে বৈশিষ্ট্যযুক্ত হয়েছেন।
রায়ান দুবে থেকে আরোআমাদের নিউজলেটার সদস্যতা
প্রযুক্তি টিপস, রিভিউ, ফ্রি ইবুক এবং এক্সক্লুসিভ ডিলের জন্য আমাদের নিউজলেটারে যোগ দিন!
সাবস্ক্রাইব করতে এখানে ক্লিক করুন