কিভাবে এক্সেলে ওজনযুক্ত গড় গণনা করা যায়

কিভাবে এক্সেলে ওজনযুক্ত গড় গণনা করা যায়

অগ্রগতি ট্র্যাক এবং গড় গণনা করার জন্য এক্সেল একটি খুব সহজ হাতিয়ার। কিন্তু তথ্য সবসময় সহজবোধ্য নয় এবং কখনও কখনও গড় গড় কাজ করে না। সব মান সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ না হলে আপনি কি করবেন?





এখানেই আপনার একটি ওজনযুক্ত গড় প্রয়োজন।





একটি ওজনযুক্ত গড় আপনার ডেটাকে আরও অর্থ দিতে পারে এবং এক্সেল ব্যবহার করে ওজনযুক্ত গড় গণনা করা সহজ। আপনার যা জানা দরকার তা এখানে।





অনলাইনে মাঙ্গা পড়ার সেরা জায়গা

একটি ওজনযুক্ত গড় কি?

আপনি সম্ভবত ইতিমধ্যেই গড়ের সাথে পরিচিত। যখন তুমি এক্সেলে একটি গড় গড় গণনা করুন , আপনি মানগুলির একটি সেট যোগ করুন এবং তারপরে সেটের মানগুলির সংখ্যা দ্বারা মোট ভাগ করুন। এটি দারুণ যখন সব মান সমানভাবে গড় অবদান রাখে। কিন্তু এটি উপযুক্ত নয় যখন আপনি কিছু মানের ফলে গড়ের উপর আরো প্রভাব ফেলতে চান।

সবচেয়ে সম্ভাব্য জায়গা যা আপনি বনের মধ্যে ওজনযুক্ত গড় দেখবেন স্কুলে গ্রেড গণনা। বেশিরভাগ কোর্সে, অ্যাসাইনমেন্ট এবং পরীক্ষাগুলি আপনার সামগ্রিক গ্রেডে ভিন্নভাবে অবদান রাখে। একটি চূড়ান্ত পরীক্ষা বা মিডটার্ম সাধারণত আপনার গ্রেডের উপর কুইজের চেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে।



ওজনযুক্ত গড় আপনাকে নির্দিষ্ট করতে দেয় যে আপনি একটি গড়ের জন্য কতটা অবদান রাখতে চান। প্রতিটি মান একটি ওজন বরাদ্দ করা হয়। ওজন নির্ধারণ করে যে সেই মানটি কতটা অবদান রাখবে। আমাদের উদাহরণ একটি কোর্সে গ্রেড দেখবে।

আপনি কিভাবে একটি ওজনযুক্ত গড় গণনা করবেন?

ওজনযুক্ত গড় গড় গড়ের মতো একইভাবে গণনা করা হয়, তবে দুটি মূল পার্থক্য রয়েছে। প্রথমে, আপনি আপনার সংখ্যার মানগুলিকে তাদের ওজন দ্বারা একসাথে যোগ করার আগে গুণ করুন। দ্বিতীয়, সেটের মান সংখ্যা দ্বারা মোট ভাগ করার পরিবর্তে, আপনি ওজনের যোগফল দ্বারা মোট ভাগ করুন।





আমাদের উদাহরণে, আমরা তাদের ওজন দ্বারা গ্রেডগুলিকে একাধিক করব এবং তাদের একসাথে যুক্ত করব:

(5 * 78) + (5 * 82) + (10 * 77) + (20 * 87) + (20 * 81) + ( 40 * 75) = 7930

তারপর, আমরা ওজন যোগ করা হবে:





5 + 5 + 10 + 20 + 20 + 40 = 100

এখন, আমরা মোট ওজন দ্বারা মোট ওজনযুক্ত মানগুলি ভাগ করি:

7930 / 100 = 79.3

সুতরাং, এই উদাহরণে ওজনযুক্ত গড় 79.3 শতাংশ। কীভাবে হাতে ওজন মূল্য গণনা করা যায় তা জানা দরকারী, তবে সময়সাপেক্ষ। এর পরিবর্তে এক্সেলে ওজনযুক্ত গড় গণনা করা অনেক সহজ এবং দ্রুত।

কিভাবে এক্সেলে একটি ওজনযুক্ত গড় গণনা করা যায়

ওজন কমানোর গড়গুলি এক্সেলে একইভাবে গণনা করা যেতে পারে, যেমনটি আমরা নীচে করেছি:

কলাম ডি গ্রেড দ্বারা গুণিত ওজন ধারণ করে। সেল D2 এর কমান্ড আছে = C2*B2 , D3 আছে = C3 * B3 , এবং তাই সামনে।

অ্যান্ড্রয়েডে অনুকরণ করার জন্য সেরা গেম

ওজন এবং গ্রেডের মোট পণ্যগুলি D8 কোষে রয়েছে। আমরা যোগ ফাংশন ব্যবহার করে মোট গণনা করেছি = SUM (D2: D7) , যা D2 এবং D7 এর মধ্যে সমস্ত মান যোগ করে। একইভাবে, মোট ওজন B8 কোষে রয়েছে, এছাড়াও SUM ফাংশন ব্যবহার করে।

অবশেষে, ওজনযুক্ত গড়টি সেল B8 দ্বারা সেল D8 কে ভাগ করে গণনা করা হয়।

সম্পর্কিত: মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে সময় বাঁচানোর 14 টি টিপস

যদি এটি এখনও খুব বেশি কাজ বলে মনে হয়, আপনি ঠিক! এক্সেল অনেকগুলি ফাংশন সরবরাহ করে যা সাধারণ গণনাকে সহজ করে। এক্ষেত্রে আমরা ব্যবহার করতে পারি SUMPRODUCT কাজের পরিমাণ কমাতে।

SUMPRODUCT শর্টকাট ব্যবহার করে

SUMPRODUCT এটির মত অনেকটা ঠিক কাজ করে, এটি একাধিক ডেটা সেটের পণ্যের যোগফল প্রদান করে।

আমাদের উদাহরণে, B9 ঘরের সূত্র রয়েছে: = SUMPRODUCT (B2: B7, C2: C7) । SUMPRODUCT হল ফাংশন কল, এবং এর জন্য সংখ্যাগুলির সেটগুলিকে গুণ করতে হবে এবং তারপর একসাথে যোগ করতে হবে।

আমাদের উদাহরণে, আমরা ফাংশনটিকে দুটি ডেটা সেট দিয়েছি, B2 থেকে B7 এর মান এবং C2 থেকে C7 এর মান। আপনি যত খুশি তত ডেটা সেট ব্যবহার করতে পারেন, যতক্ষণ প্রতিটি ডেটা সেটের মান সমান থাকে।

আপনি যদি ফাংশন আর্গুমেন্টস উইন্ডো ব্যবহার করে আপনার ফাংশনগুলি প্রবেশ করতে পছন্দ করেন তবে আপনাকে অ্যারে ফাঁকাগুলিতে আপনার ডেটা সেটগুলি প্রবেশ করতে হবে। একটি বাক্সে ক্লিক করুন, তারপরে আপনি যে ডেটা প্রবেশ করতে চান তা হাইলাইট করুন। আপনার যদি তিনটির বেশি ডেটা সেট থাকে তবে চিন্তা করবেন না, আপনি একটি ডেটা সেট যুক্ত করার সাথে সাথে একটি নতুন অ্যারে বক্স উপস্থিত হবে।

SUMPRODUCT ডেটা সেটের প্রথম সমস্ত মানকে গুণ করবে, এবং এটি দ্বিতীয় মানগুলির সমস্ত পণ্যের সাথে যোগ করবে এবং আরও অনেক কিছু। SUMPRODUCT ব্যবহার করে কলামের প্রতিটি সারিকে গুণ করার ধাপ সংরক্ষণ করে এবং তাদের সংক্ষিপ্তসার যেমন আমরা প্রথম উদাহরণে করেছি।

এখান থেকে, আপনাকে কেবল ওজন যোগ করতে হবে এবং ফলাফল দ্বারা SUMPRODUCT ভাগ করতে হবে। মোট ওজন গণনা করার জন্য, আমরা পূর্ববর্তী উদাহরণে SUM ব্যবহার করেছি।

অবশেষে, আমরা ওজনযুক্ত গড় গণনা করার জন্য সেল B9 কে সেল B10 দ্বারা ভাগ করেছি।

আমার রুকু রিমোট কাজ করছে না কেন?

কখন ওজনযুক্ত গড় ব্যবহার করবেন

সবচেয়ে বেশি সম্ভাব্য স্থান যা আপনি দেখেছেন ভারী গড় স্কুলে। কিন্তু আপনার কোর্স গড় গণনা করা ছাড়াও, আপনি বিভিন্ন ক্রেডিটের মূল্যের একাধিক কোর্সে আপনার গ্রেড পয়েন্ট গড় গণনা করতে একটি ওজনযুক্ত গড় ব্যবহার করতে পারেন।

বেশিরভাগ কোর্সের ক্রেডিট মান 1 থেকে 5 ক্রেডিটের মধ্যে থাকবে এবং আপনার সামগ্রিক গ্রেড প্রতিটি কোর্সের মূল্যমানের ক্রেডিটের সংখ্যা দ্বারা ওজন করা হবে।

পরবর্তী সর্বাধিক সাধারণ স্থান যেখানে আপনি ওজনযুক্ত গড়ের দিকে যেতে পারেন তা হল ক্রীড়া পরিসংখ্যান। দুটি বেসবল খেলোয়াড়ের ব্যাটিং গড় তুলনা করুন। প্রথম খেলোয়াড় অনেক হিট পায়, কিন্তু সবে কোন বাড়িতে রান। দ্বিতীয় খেলোয়াড় আরও বেশি হোম রান পায় কিন্তু আরও নো-হিট করে। কোন খেলোয়াড় ভালো?

ওজনযুক্ত গড় দুটি খেলোয়াড়ের তুলনা করার একটি ন্যায্য উপায় দেয়। আমাদের সরলীকৃত ব্যাটিং পরিসংখ্যানের উদাহরণে, আমরা দেখেছি যে প্লেয়ার 2 ভাল খেলোয়াড় ছিল, যদিও তারা অনেক নো-হিট পেয়েছিল। এর কারণ হল, ঘরের রান দলের কাছে বেশি মূল্যবান।

এই উদাহরণের মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হল যে আমরা আমাদের SUMPRODUCT কে মোট ওজনের পরিবর্তে ব্যাটে কতবার ভাগ করেছি। এর কারণ হল আমরা হিটের প্রকারের গড়ের প্রতি আগ্রহী নই, কিন্তু ব্যাটের সময় গড়ের উপর।

ওজনযুক্ত গড়গুলি শক্তিশালী কারণ তারা আপনাকে আপেলের সাথে কমলার তুলনা করতে দেয়। যতক্ষণ আপনি বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলির আপেক্ষিক মান পরিমাপ করতে পারেন, আপনি বিভিন্ন ডেটাসেটগুলির তুলনা করার জন্য একটি ওজনযুক্ত গড় তৈরি করতে পারেন।

ওজনযুক্ত গড় অন্বেষণ

এখন যেহেতু আপনি ওজনযুক্ত গড় তৈরি করতে জানেন, আপনি আরও নির্ভুলতার সাথে আপনার ডেটা বিশ্লেষণ শুরু করতে পারেন। যেমনটি আমরা উল্লেখ করেছি, এক্সেলে ওজনযুক্ত গড় গণনা করা শিক্ষক এবং শিক্ষার্থীদের জন্য বিশেষভাবে মূল্যবান, তবে তাদের এর চেয়ে অনেক বেশি ব্যবহার রয়েছে।

পরের বার যখন আপনাকে বিভিন্ন স্তরের গুরুত্বের সাথে মানগুলি তুলনা করতে হবে, এক্সেলে একটি ওজনযুক্ত গড় চার্ট তৈরি করার চেষ্টা করুন। বাস্তব জীবনের সমস্যা সমাধানে এক্সেল ব্যবহার করার এটি একটি দুর্দান্ত উপায়।

শেয়ার করুন শেয়ার করুন টুইট ইমেইল 15 এক্সেল সূত্র যা আপনাকে বাস্তব জীবনের সমস্যা সমাধানে সাহায্য করবে

এক্সেল শুধুমাত্র ব্যবসার জন্য নয়। এখানে বেশ কিছু মাইক্রোসফট এক্সেল ফর্মুলা আছে যা আপনাকে দৈনন্দিন জটিল সমস্যার সমাধান করতে সাহায্য করবে।

পরবর্তী পড়ুন
সম্পর্কিত বিষয়
  • প্রমোদ
  • মাইক্রোসফট এক্সেল
লেখক সম্পর্কে জেনিফার সিটন(21 নিবন্ধ প্রকাশিত)

জে সিটন একজন বিজ্ঞান লেখক যিনি জটিল বিষয়গুলো ভাঙতে পারদর্শী। তিনি সাসকাচোয়ান বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পিএইচডি করেছেন; তার গবেষণা অনলাইনে শিক্ষার্থীদের ব্যস্ততা বৃদ্ধির জন্য গেম-ভিত্তিক শিক্ষাকে কাজে লাগানোর দিকে মনোনিবেশ করেছে। যখন সে কাজ করছে না, তখন তুমি তাকে পড়বে, ভিডিও গেম খেলবে অথবা বাগান করবে।

জেনিফার সিটন থেকে আরো

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

প্রযুক্তি টিপস, রিভিউ, ফ্রি ইবুক এবং এক্সক্লুসিভ ডিলের জন্য আমাদের নিউজলেটারে যোগ দিন!

সাবস্ক্রাইব করতে এখানে ক্লিক করুন